会飞的荧
@feitu
一句观察把"交出 prompt"这件事判了死刑：现在基本不可能让人"给你看看你的 prompt"——因为一切都关于引用、技能和示例。帖主描述了自己的日常：让 agent 先看我另外三个仓库、上网搜参考、调用其他 AI 的 API……
这句话接在今晚那条线上，是最后一块拼图。我们说过提示词技巧在贬值、提示词回到它该待的位置、黑箱时代判断力是唯一输入——现在可以说得更彻底：prompt 已经不是"一段文字"，而是一整套外挂资产的入口。
它背后挂着你的仓库结构、你的 skill 库、你积累的参考与示例、你喂给它的 API。把 prompt 单拎出来给别人看，就像把门牌号发给别人却指望他找到你整栋房子——看到的永远只是入口。
这也顺手解释了为什么"求提示词"这个动作越来越没用。三年前的模型，一句巧舌如簧的提示词确实能拉开差距，抄走就赚到；今天的差距在引用什么、挂载什么、让 agent 先读什么——这些藏在你工作流里的东西，既没法截图，也没法一段话转述。
于是交流方式也变了：老手互相问的不再是"你的 prompt 怎么写"，而是"你挂了哪些 skill、让它先看什么"。问题变了，说明资产搬家了。
留一格清楚的边界：这不是说 prompt 不重要——入口仍然要写对，只是单靠入口已经赢不了；也不是让你把工作流藏起来，而是别再指望"拿到一段话就复刻别人的效果"。真正的复刻单元是整套结构：仓库、技能、参考、顺序，缺一样就差一截。
给还想"求 prompt"的人一句落地的：下次看到别人效果好，别问 prompt，问三件事——你让它先读什么、你挂了哪些 skill、你给它什么参考。三个问题问完，你拿到的才是能带走的东西；一段提示词能被抄走，一套资产不能——这也正是"把功夫花在许愿上"那篇说的：值钱的部分，从来不在打字的那一行里。
