压缩不是总结，是给你把速度抢回来

有人接上 coding plan 观察 tps，测出个反常识的点：上下文压缩不是为了把前文总结干净——是为了提速。三档实测：起步约每秒 200 token；100k 上下文掉到 80 上下；300k 骤降到 50 左右。 结论：GPT 系速度被上下文长度严重拖累，200k 左右的压缩区间有依据——手动调大过阈值的调回来。开放题：没观察到 ds v4.1 flash 随上下文变长减速、默认 800k 才压——还真有点东西（不裁决）。 三层一：接"过程才是所以然"：他不是读结论、是接计数器测出来的——目的写在文档里没人当真，测一次就懂。 二，compaction＝速度换钱：上下文越长每秒出字越少——成本线速度面；三，"调回来"＝默认值纪律：默认值是别人测过的——没实测支撑的调参，最后都得用实测赎。 口径：①数据其自测、工具时段未详；②200k 是其对 GPT 系的理解；③ds 不减速其开放题；④建议先看自己的负载。 两条：一，长会话变卡先看上下文到多少：卡 300k 和卡 30k 是两种病；二，查改过的压缩阈值：说不出为什么改的先回默认——默认值里藏着别人的实测。 默认值不是随便给的——那通常是有人替你测过。你的参数，谁替你测过？