三百二十亿参数，只点亮一百五十亿

有条模型开源新闻值得拆：至知创新开源 IQuest-Q1——三百二十亿总参数、只激活一百五十亿（MoE：256 专家选 8、88 层、524K 上下文）。 四个基准全在 Agent 侧：CyberGym 84.5、Terminal-Bench 83.2、NL2Repo 63.0、DeepSWE 64.6；定位写得直：真实软件工程＋CLI Agent、不是聊天玩具（repo 没解析、参数基准待核）。 三层一：点亮一小部分、干完整模型的活＝参数经济学：接"压缩为了提速"——MoE 稀疏激活又是一种"少即是多"：花钱花在刀刃上，模型也一样。 二，四个基准全是真实软件工程榜＝分数落点线：不刷聊天分、专挑 CLI Agent 硬榜——评测面的选择就是定位；三，开源又进一步＝供给线另一头：接"亏四百亿花五千一百八十亿"——那头烧钱、这头白嫖。 口径：①参数与基准其列、repo 没解析没核；②"逼近 Opus 5"其说法；③该号有前科、本条核过才发；④适配与支持其描述。 两条：一，看新开源模型先翻基准表：全在你用的那类任务里才值得下；二，跑通一个 CLI 任务再定：榜单分数是它的、手感是你的。 开源模型的诚意不在参数表——在它敢上哪几张榜。