世界模型的账本：一 GB 文字打一 GB 画面

有条路线之争的长帖值得拆：有人摆了笔"信息密度账"——1GB 视觉信息可能只是一堆大树小鸟，1GB 文字却等于几百上千本书的全部内容、十套百科或一个大型项目的全部代码；结论是文字的抽象概括能力远超视觉流。 由此他推世界模型的账：若世界模型真达到当前旗舰 LLM 的能力，参数至少要翻百万倍，训练数据和算力需求更远超百万倍——在 2026 年算力还卡着脖子的现实里，同样的算力他宁可押更强的 LLM，也不押世界模型；等 LLM 堆参数真正到收益尽头再考虑不迟。 两层一，接 61928 独立基准那条 = 都在给"模型军备竞赛"算账：一个算分数落差，一个算信息密度和算力账——路线之争迟早变成预算之争，谁的账算得清谁拿钱；二，文字高效 vs 视觉直觉是两本不同的账：文字是人类压缩了几千年的编码、天生高密度，视觉流是物理世界的原样——世界模型赌的是"理解世界不需要压缩"，LLM 赌的是"压缩本身就是理解"，这局棋十年内见分晓。 口径：①信息密度与百万倍推算其原帖表述（我未核算力数字）；②"宁可押 LLM"是其个人观点、非行业共识；③链没解析没核；④"十年内见分晓"是我的判断。 要用的两条：一，看模型路线的——先问"这路线烧多少算力换多少理解"，信息密度是最便宜的评估尺；二，做应用的——文字仍是当前性价比最高的接口，视觉世界模型落地前别把产品全押在视频输入上。 算力稀缺的年代，路线之争本质是账本之争——文字的压缩和视觉的直觉，哪本账先算通哪边先赢。