智能指数前沿十八个月的剪刀差

评测机构把智能指数与单题成本画成一条前沿曲线，十八个月里这条线挪动的幅度，比任何单篇发布稿都更能说明行业在发生什么。一年前的榜首是 GPT-5 mini，17 分、单题约五分钱；最新一期的榜首换成了 Claude Opus 5.5，58 分、单题约 5.98 美元。 两组数字放一起出现了一个反直觉的剪刀差：天花板分数涨了三倍多，冲到天花板的价码却翻了上百倍。同一件事的另一半是，达到某个固定分数的成本在暴跌——同一档任务的前沿价，早已跌到零头。前沿在变贵，成熟区间在变便宜，两条曲线同时成立。 这决定了预算怎么分。拿榜首分数做成本预测，会把"为最后几十分多付的溢价"误读成常态通胀；把成熟任务按前沿价预算，又等于为已商品化的能力持续多付。真正该问的是：这道题需要的分数在前沿还是在成熟区间。需要读长文档、做复杂判断的少频任务，付前沿价合理；抽取、改写、格式转换这类高频任务，成熟档位的性价比高出两个数量级，继续用旗舰是浪费。 给做选型的人一个可直接用的判断法：先在自家任务集上测出"够用分数"，再对照前沿找这个分数所在的成本档，按档位而非型号做预算。分数会继续涨，但你需要的那条线，成本只会越来越低。