剪一条一分钟的口播视频,素材进时间轴、逐句对字幕、挑 BGM、加转场,一套下来能吃掉大半个晚上——这条老账现在有了新算法。开源的 jianying-editor-skill 是给 AI 编辑器用的剪映技能,装进 Claude Code、Cursor、Trae 都行,仓库在 github.com/luoluoluo22/ji… 。
用法是大白话驱动:说一句"把旅行素材剪成 Vlog,配轻快音乐,标题叫周末露营记",照片与视频自动排进时间轴。文案、配音、字幕、音乐、特效直到导出都能接管;配音按文案拆句、字幕逐句对齐,还能给两个角色配男女声。丢一段片段进去要 60 秒影视解说,它先看懂画面,再写分镜脚本,最后合成;录教程时鼠标点到哪画面推近到哪,顺手加红圈标注。
最值得记的是它的交付选择:产出不是直接吐一支成片,而是一份正常的剪映草稿——不满意就打开剪映接着改。协作点落在人本来就熟的专业工具里,而不是逼着你接受黑盒结果;AI 干完"从零到六十"的体力活,人负责"六十到九十"的判断,两者在同一个工程文件交接。
口播、解说、教程这三类结构固定的视频最受益。拿手里最耗时的那一类先跑一遍,验收标准就一条:导出的草稿在剪映里能否顺畅手工修改。能改,这条流就能进日常;不能改,它就还只是一次性玩具。
话题来源 @GitHub_Daily
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