短剧流水线自己跑：从剧本到成片五步接完

github.com/Forget-C/Jelly… 剧本丢进去、成片吐出来，中间五步全自动：Jellyfish 把 AI 短剧的流水线接成了一条——导入剧本自动拆成镜头序列，自动维护角色、场景、道具的一致性，一键生成画面并压住整体画风，长任务带进度追踪、可取消可恢复，最后直接导出竖屏成品。 五步里真正值钱的是第二步。此前做 AI 短剧最耗人的不是出图，而是"第七镜里主角的衣服别变色"这类一致性维护——工具把角色、场景、道具做成贯穿全程的约束，等于替导演盯 continuity。 配合可取消、可恢复的长任务管理，它交付的其实是"能过夜跑"的生产流程，而不是又一个只能出单帧的玩具。 这也标出了 AI 视频工具的分水岭：会生成的在拼画质，会编排的在拼产线。分镜是结构化任务，一致性是状态管理，导出是工程收尾——这三样恰好是代码和流程思维的主场，跟前面那条"代码流成片"的判断殊途同归。 对想入局的人，两个务实起点：先拿一个已有剧本跑通全流程，看镜头拆分合不合你的叙事习惯；把一致性约束当验收重点——角色跑版一次，返工的就不是一个镜头。 流水线接通之后，短剧的稀缺资源从"会用工具的人"换成了"会写剧本的人"——你的故事储备，够这条产线烧多久？