先回头翻记录再决定做什么Skill

看别人做了一堆 Skill、轮到自己反而不知道做什么，是常见的卡点。一条经验给出解法：别抄别人的，先翻自己过去一个月干过的事，只找一种——反复出现、每次做法都差不多的任务。

筛选这步交给模型，指令浓缩为：拿过去 30 天记录，不总结内容，只找适合做 Skill 的重复工作，重点四条——重复出现、步骤固定、输入明确、结果可检查。对每项输出频次、触发情境、输入、步骤、产出、人工确认点、是否值得做成 Skill、有无定时条件；只留最值得的五项按频率耗时返工排序，信息不足标注、不要假设。

"结果可检查"那条最关键——能自动验收的任务才配得上自动化，否则只是把没人验证的流程固定下来。

两个配套动作让方法落地：没有完整日志也没关系，把反复干的事讲给模型让它拆——口述同样是记录；先挑每周出现、几步能跑完的任务跑通一个。跑通一个比装几十个别人的有用，因为自己跑通的带着参数、例外和踩过的坑，别人的只带着作者的习惯。

Skill 本质是把重复劳动的说明书交给机器，前提是你先知道哪段劳动在重复。多数人卡的不是写不出来，而是没回头看过记录——把筛选做一次，可自动化的清单比想象中长。