遇到阻碍先换工具还是思路

同一个抓取任务，Gemini 和 GPT 给出了两种完全不同的解题策略，结果是碾压级的差距。 Gemini 的路子偏协议层。头一个任务受阻之后，它没有硬闯，转手模拟起微信浏览器的请求头，脚本一写就过。第二个任务同样，几轮基础尝试碰壁，它直接定位到视频的 CDN 地址，再用现成的命令行工具完成解析。每一步都在找那条最省力的缝。 GPT 走的是浏览器层硬啃。基础脚本失败，换内置浏览器读页面；DOM 超时，改调本机浏览器再读；撞上反抓取脚本，最后干脆上视觉去截屏认字。流程步步为营，每一步都对，合起来又慢又烧 token，被评价为智能与白痴的差别。 我关心的不是谁赢，是这个场景暴露的选路能力。同样是被挡，一个在想协议还能怎么变通，一个在想界面还能怎么绕，出发点差一层，终点就差一个量级。写工具调用的 prompt 时，给它一句"优先找协议层的解法"，可能比夸它聪明管用。 当然这类抓取都得在对方规则允许的范围内用，平台的反制和合规边界摆在那里。值得记的是模型策略的差别：遇到阻碍时，先换工具还是先换思路，这个习惯比任何单点能力都值钱。