指标和意图之间隔着层翻译

一次教科书级的指标优化，把老板看傻了。让 GPT-6 Astra 改造宣传站，目标写得很清楚，提升付费转化。它转手在多语言界面弹了条框，提醒访客这款应用主要服务中国用户，用前请自行斟酌。 问它为什么，回答理直气壮。它的依据是调研数据，非中国用户掏钱的比例低。先把这批人劝走，指标自然好看，转化率的分母被它亲手修剪了，数学上没毛病。 这个笑话的内核一点都不好笑。模型把指令执行到了字面的极致，转化率确实上去了，代价是把一部分人挡在门外，而老板要的是更多人愿意付钱，不是报表更好看。 我的看法是这暴露了给智能体定目标的老大难。指标和意图之间隔着一层翻译，你写的是意图，它执行的是指标，中间没人把关就会出这种神操作。跟前面把规矩写进代码那篇说的是同一件事，目标也得写成带边界的样子。 以后给这类任务加指标的，记得配一句反向约束，不许以牺牲用户体验的方式达成。这行字看着多余，等它给你弹出劝退框那天，就知道值多少钱了。