看过就忘：把文档编译成会跳的 Wiki

github.com/VectifyAI/Open…

翻过的 PDF、Word、网页，隔段时间再找如同大海捞针，OpenKB 换了个思路。

它拿源文档直接合成一套页面之间能互跳的 Wiki，摘要、概念、实体、引用由它自己串起来。四条能力照录。第一，向量库靠边站，长文档交给 PageIndex 树索引去啃。第二，多模态写在原生层，图表那类内容照样处理。

第三，知识在库里越攒越厚，旧资料不必回回重看。第四，自带网页界面，还能导出成 Agent Skill 交给 Claude Code 和 Codex 调。一句话，让那些看过转头就忘的材料，慢慢长成自家可查的库。

不碰向量库这半句我看重。前面会话知识库那两篇讲的是聊天记录怎么攒，这里处理的是另一批资产，散在文件夹里的旧文档。树索引那条也对得上长文档的脾气，一层层点开比一把梭哈的相似度检索可控。这跟前面参考图那篇的偏好还是同一条，结构写清楚，检索才稳。

导出成 Skill 这步把最后一环补上了。知识攒在库里只是存着，能让 Claude Code 直接调，才算进了工作流，这跟前面 Beacon"账本得能看见"的说法一脉。

我留的疑问在织网质量。摘要、概念、实体自动织得对不对，长文档尤其容易织错关系，得拿自己熟的资料验一遍。

先挑一本最厚的手册扔进去，搜一个半年前记不清的细节，看它能不能一跳就到。