一百万上下文:图文音视频一路进来

我不是小布丁 @xiaobuding
zenmux.ai/qwen/qwen3.8-o… Qwen3.8-Omni-Flash 上了 ZenMux,参数和价目都摆得很直。 四条照录。原生支持文本、图像、音频、视频四路输入,上下文最高一百万。为 agent 干活而生,工具调用、规划、编码、图形界面任务和音视频摘要都在射程里。官方报告它在二十九项评测上比 Qwen3.5-Omni-Plus 平均高出两成五以上。价目是每百万输入 token 一角五起、输出四毛七起。 四路同进一百万这半句是全场重心。前面几篇讲的是文本模型怎么卷,这条把图、音、视频和长文档一起塞进同一条通道。跟前面记忆加技能的路线对得上,装得下才谈得上用得顺。会议录像、产品演示、素材库这类要检索摘要的场景,正是它点名要吃的。 两成五这个涨幅也值得记。跟前面榜一却不换那篇照个面,评测涨两成五和用户换不换是两回事,真去用还得看自己那类活落在二十九项里的哪几项。 我留的疑问有两处。一百万上下文是满血还是缩水档没说;一角五这个价是活动价还是常价也没交代。 拿一段长会议录像先过一遍,看摘要和待办两项是不是真能直接用,别只看评测名次。
话题来源 @ZenMuxAI 2.3K阅读 ❤️27 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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