二十万条一百二十块：把工人做笨

筛二十万条只花一百二十美元，办法是把工人做笨。

对照先摆。Anthropic 那次酶促实验烧了两亿一千万 token，人家的九百五十个 agent 还要读文献、在长循环里复现结果，那是研究。筛选是整条链里最便宜的一段，前提是让干活的那些保持笨。

四条规则照录，原词是 SLICE、STRIP、CAP、GATE，第三条是那一百二十块的出处。

第一条切片（SLICE），每次调用两百件，每件只给一个判断，匹配与否、置信度、证据、不匹配的原因，提示词就是整套系统，不靠编排。第二条剥净（STRIP），没有工具循环、没有共享状态、agent 之间不许说话，每次调用同一个提示词，二十万条拿到的是同一种判断。

第三条封顶（CAP），每条约一百五十 token，两百件约三万输入，一千次约三千万 token，按每百万四美元算约一百二十块，筛选是模式活，不为推理付钱。第四条设门（GATE），置信度过了零点六再收，这条线在带标注的样本上调，起跑线不是铁律。

笨工人这半句是全场重心。前面拆文档那篇讲的是筛的活该便宜，这条把便宜做到了可复算的单价。跟前面一人财务那篇呼应，那边排的是贵贱的次序，这边把便宜那档压成了常数。跟前面斯坦福过筛那篇也接得上，千亿数据点那边靠的是同一套思路。

代价那半也不回避，笨工人会漏掉聪明工人能抓住的，所以后面要排序，还要人过一道，这句话说在前头比什么都强。

我留的疑问有三处。漏的那部分实际比例没给；带标注样本要多少才够没说；一千次调用的并发怎么排也没提。

拿自己手头那批待筛的数据照这四条跑一遍，看总价落在哪，再决定要不要请聪明的那只。