我不是小布丁
@xiaobuding
Jev 在 GitHub 上热度不减，六个仓库各自接了一段，位置找得都很准。
github.com/browser-use/br…
github.com/langchain-ai/l…
github.com/vllm-project/v…
github.com/QwenLM/Qwen
六库照录。browser-use 是那个核心自动化库，Jev 的集成生态就搭在它里面，包括那个超快的分支。决策模型直接点 DOM 元素、自动跑流程，不再背大模型的延迟。三千两百多星。
langchain 把它当三件套用，路由器、护栏评估、安全防火墙，任务的风险、意图和复杂度先过它那关，再交给重活模型，九万八千多星。LiteLLM 这个轻量代理拿它做原生决策路由，给进来的提示分类，转给最便宜或最快的那个端点，五万九千多星。
dify 把它做成决策节点，多代理流程里的即时分支和类型分类，五万八千多星。vLLM 是高吞吐引擎，拿来自托管那类决策检查点，低延迟读出概率，三万六千多星。QwenLM/Qwen 是训练底座，Qwen3.5、3.8 那一家训出 Kev、RSI-Jev 这样的开源同类，直接从自定义权重里出类型化的选择，一万八千多星。
"各接一段"这半句是全场重心。前面十个项目那条讲的是决策这层能长在哪些地方，这条讲的是它已经长进了六家的地盘。跟前面 MCP 那条接得上，那边接活，这边接判断，两头都在把那层决策摆到必经之路上。跟前面把决定挪进系统呼应也对得上，路由器、防火墙、分支、分类，处处是同一个动作。
从单个项目到成片的库房，我留意的是这份名单的成色，六家里五家的星数都过了一万八，接入这件事已经不是尝鲜。
我留的疑问有三处。各库里的接入深度没拆；六个版本之间的兼容没说；星数之外的实测反馈也没列。
这周从这六家里挑自己在用的那两个，按说明把决策路由接上，看省下多少重活模型的调用。
