先做教育后来者免费收割戏

我不是小布丁 @xiaobuding
TypeSafe 九月十五日才发布的 Jev。半个月就传出超百亿美元估值的投资意愿。被怀疑技术领先撑不了多久。这怀疑我看完先记三份新品再掂那组对比数字。记的掂的点在下面一层层摆。摆好了看三份,份在下面摆着,摆好了自己排。 三份是这样排的,九月三十日一家数据平台发了自己的决策件。十月一日一家云安全厂商开了另一件的源。FLock 家只用不到二十亿参数就能做同类结构化决策的。本地能跑接口甚至免费。三份的第二层是它们共同瞄着的空当,空当是很多智能体任务要的其实只是一个判断结果。 对比是这样列的。六十八道决策题上后来者准确率百分之九十四点一,而先发的 Jev 只有百分之七十六点五。数字的第四层是它的来源说明。说明是后来者自家公布的小样本。说明不了所有问题但足够让内行多看两眼,看两眼的第五层是我的保留,保留是三家新品的完整评测我都没复核。 判断那半段是全篇的骨架。骨架是方向没错、需求也真实,但最有辨识度的功能正在被越来越多模型追平。往后拼的是海量部署下稳不稳得住。成本。以及能不能真正进企业的核心工作流,骨架的第七层是那个最漂亮的悖论,悖论是它越成功地向投资人证明决策模型有多重要。
话题来源 @sleepy0x13 11.2K阅读 ❤️34 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 sleepy (@sleepy0x13) on X Jev 可能是最近技术护城河消失得最快的 AI 项目之一。 TypeSafe 9 月 15 日才发布 Jev,随后就传出投资人愿意以超过 100 亿美元估值投资的消息。但我越来越怀疑,它到底还能保持多久的技术领先。 Jev 刚出来时确实让人眼前一亮。很多 Agent 任务需要的只是一个判断结果,比如某个请求能不能通过、该走哪个流程、风险有多大。让大模型每次都生成一段文字,再交给程序解析,确实挺 X (formerly Twitter)
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