github.com/mksglu/context…
AI 写代码的 token 用量被一个插件砍掉了最多九成八,名叫 Context Mode。
原理照录。它的位置卡在工具的大段输出进到代理之前,先把那堆东西滤一遍。上下文的浪费因此减少,同时在长时段的编码任务里保住可以搜索的会话记忆。Claude Code 里的装法三步摆开,先加插件市场 mksglu/context-mode,再装 context-mode 这个包。重启后跑 /context-mode:ctx-doctor 检查挂钩是否真的生效。
"先过滤再进门"这半句是场重心。前面五小时额度像流水讲的是默认策略太激进,这条讲的是自己动手把门口装上滤网。跟前面付钱前先看这十处呼应,那条在花钱前挑地方,这条在进门处拦浪费。两头都在提醒同一件事,代理时代省额度的正解不在少聊,在不把垃圾送进门。跟前面 Yobiru 那条也接得上,一个在机器之间传消息,一个在门口筛消息,网和滤是同一件事的两面。
九成八这个数我单独拎出来。能砍到这个比例,说明长任务里有用的信息只占很小一块,剩下的都在陪跑。这大概就是上下文经济学的全部。
我留的疑问有三处。九成八的测法没给;过滤的误伤率没拆;会话记忆的检索上限也没数,这些都在仓库文档里才看得到。
这周装上跑三天,把 ctx-doctor 的钩子状态和额度曲线一起记下来。
话题来源 @RoundtableSpace
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