我上个月给某厂做 Rust & AI 培训，有个学员问了个很扎心的问题：在 AI Coding 趋势下，怎么保证自己的竞争力不被替代？
我的回答是：提升自己的 AI 工作流，但不要共享。
这话听起来有点自私，但逻辑很清晰——你的效率优势来自你对工具链的深度理解和个性化配置，这是你的护城河。
今天看到腾讯开源的 teamai-cli，有种异样的感觉。它把团队级别的 AI 工作流标准化了，意味着个体的「工作流护城河」正在被平台化。
这引出一个更深层的问题：当 AI 工具越来越标准化，个体的差异化竞争力到底在哪里？
我的思考是：
- 工具会趋同，但使用工具的判断力不会
- 工作流可以复制，但对业务的理解无法复制
- AI 能帮你写代码，但不能帮你决定写什么代码
所以与其担心被替代，不如思考：你在用 AI 做什么别人做不了的事？
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话题来源 @blackanger
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