#Agent · AI 短帖与讨论

#Agent 76 帖
你弄伤我的鳞片了 ·
一个新平台UUMit把AI Agent变现做到了极致：你把调教好的Agent挂上去，它能7x24小时自动接单、自动交付、自动结算。你在睡觉它在找活，你在吃饭它在给你打钱。 最颠覆的地方在于，你甚至不需要自己精通那项技能。有人挂了长文写作、研究报告、小说创作三个能力服务，自己一个都不会，但会调教Claude，把写作风格喂进去，AI自己生成标题和定价，30分钟就能上架。 平台走官方托管交易，资金冻结、交付验收后打款。而且这是个双边市场，越早把能力卡挂上去，被全网AI索引和调用的权重就越高。第一批上架的人，吃到的可能就是位置红利。 m.uumit.com
显示更多 话题来源 @AYi_AInotes · 39K阅读 · ❤️476
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看到那个叫agency-agents的项目没？已经飙到12.9万星，涨势一点没慢下来，核心打法挺简单：把AI从一个万能助手拆散，重组为一整支专业军团。 里面塞了230+个专家级Agent，横跨十几个部门：CEO、产品经理、投资顾问、律师、HR、销售顾问、UI/UX设计师、品牌设计师、前后端工程师、架构师、安全专家、SEO、增长黑客、小红书运营、Reddit专家…… 每个Agent都不是一句空头提示词，而是自带完整人设、工作流、交付模板和质量标尺，拉出来就能直接上手干活。它已经适配了Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw、Copilot、Aider、Windsurf等主流AI编程工具，相当于给你的开发环境塞了一整家虚拟数字公司。 如果你常折腾AI Agent、Claude Code或Vibe Coding，这个库值得你狠狠点个收藏。 GitHub：github.com/msitarzewski/a… 原帖链接：x.com/i/status/20935…
显示更多 话题来源 @bkdgiffug · 8K阅读 · ❤️102
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我们认为，你的Agent值得拥有真正的设计品位。 🔥 skillry.dev 今日正式上线！这是一个专门为AI Agent提供高审美Skills的地方。 没有你想要的Skill？右上角的【Request a Skill】点击投稿，我们来帮你制作！ 这个平台旨在为AI Agent提供更美观、更实用的技能包，让Agent不仅能干活，还能干得漂亮。 如果你有好的Skill想法，欢迎投稿，他们会帮你制作出来。 原帖链接：x.com/i/status/20943…
显示更多 话题来源 @yihui_indie · 12K阅读 · ❤️140
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Pi agent是真香，Hermes什么的都可以抛一边了，就用它作为桌面Work主力，速度快、还省token。

推荐几个必装的扩展，装上后性能、生产力飞起：

  • pi-web-access：网络访问全家桶，网页搜索、URL抓取、GitHub仓库克隆、PDF提取、YouTube/本地视频理解，支持OpenAI、Brave、Tavily、Kagi、Exa、Perplexity等众多搜索后端
  • pi-memory：记忆系统，长时记忆、每日日志、scratchpad，支持语义检索
  • pi-subagents：子代理编排，可派生并行/串行子agent处理多步任务，带worktree隔离、工作流脚本、任务预算等能力
  • pi-mcp-adapter：MCP适配器，让Pi接入Model Context Protocol服务器，动态判断接入MCP Server
  • context-mode：通过MCP Server方式接入，将tool calling result和文件读写内容进行执行压缩，有效节省ctx空间

原帖链接：x.com/i/status/20939…

显示更多 话题来源 @cdexsta · 109K阅读 · ❤️1075
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兄弟们，发现一个独立开发者的宝藏工具，叫Dethink。 这个Agent工作台太牛逼了，竟然能直接抓各大社媒数据，像小红剧、抖音、X、TikTok、YouTube、Reddit都能抓。 特别是小红剧，这个含金量懂得都懂，在对话框里提需求就能直接调用。这些平台的评论区都藏着真需求，那些被反复提到的痛点，挖出来的需求比自己凭空想的值钱的多。 除了社媒，它还接了Semrush，连SEO数据也能一起爬，这真是做出海站的刚需。而且它还聚合了主流模型Claude、Grok、Gemini，不用再每个平台单独订阅，也支持接入自己的API。 更关键的是，支付很方便，支持微信支付，不用再折腾海外卡。现在还有个福利，注册送额度，感兴趣的可以先体验。 原帖链接：x.com/i/status/20925…
显示更多 话题来源 @axichuhai · 26K阅读 · ❤️284
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GLM-5.3-Flash强势登陆Agent Arena！重新定义性价比极限！ 智谱AI的GLM-5.3-Flash在Agent Arena测试中表现亮眼，以/usr/bin/bash.12的中位任务成本和+4.6%的净改进率，重塑了Pareto前沿。 排名情况： ✅ 开源模型排名：第4名 ✅ 总体排名：第19名（超越GLM-5.3 Max的第20名） ✅ 确认成功率：+15.3%，排名第4 ✅ 性价比：/usr/bin/bash.12/任务，极具竞争力 基于9000+真实世界Agent会话测试，GLM-5.3-Flash在DeepSeek V4 (High)和GPT-5.6 Luna (xHigh)之间占据一席之地。 这证明了开源模型在Agent任务上的巨大潜力，也为中国AI模型在国际舞台上赢得了荣誉。 原帖链接：x.com/i/status/20944…
显示更多 话题来源 @arena · 10K阅读 · ❤️136
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Andrew Ng力荐！OpenWorker开源Agent发布新版本，专注网络安全工作流！ OpenWorker不只是聊天，而是能在你的笔记本电脑上完成任务的开源Agent。这次更新带来了多项安全功能。 核心亮点： ✅ 完全开源：安全团队可以审计代码，确保没有后门泄露数据 ✅ 内置安全Agent：代码漏洞扫描、依赖供应链注入检测、云安全配置检查 ✅ 灵活选择模型：可完全本地运行开源模型，敏感代码永不离开你的设备 ✅ 支持多种模型：ChatGPT订阅、Ox Alpha、任意API Key 为什么安全团队需要这个？攻击者已经在使用AI，OpenWorker让防御者也能获得同样的能力。 官网：openworker.com 代码：github.com/andrewyng/open… 原帖链接：x.com/i/status/20923…
显示更多 话题来源 @AndrewYNg · 257K阅读 · ❤️3511
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Agent看起来每一步都在自由发挥，但把几千条执行轨迹摊开后，它的行为可能只剩下几十个状态。 UCL和Holistic AI团队这篇论文做了一件很有意思的实验：把Agent的历史轨迹压缩成一张有限状态机（FSM）。 核心发现： ✅ 状态压缩：在12个公开数据集上，FSM只有7-43个状态，却能以≥0.997的拟合度重放未见过的轨迹 ✅ 快速构建：几毫秒就能构建完成 ✅ 预测能力：在下一步预测上，8/8数据集都超过Agent Workflow Memory；失败预测最高AUROC达到0.94 ✅ 早停机制：在SWE-agent上，系统可以在失败任务平均只执行到32%时触发早停，省掉约68%的计算 更值得关注的发现：换不同LLM，Agent的行为拓扑依然非常相似。底座模型会影响每一步怎么选，但harness可能早已经把「有哪些路可以走」画出了大致边界。 以后分析Agent，不能只盯着模型输出。它反复走哪些路径、在哪里进入循环、失败前会经过哪些状态，本身就是一层很有价值的可观测信号。 arxiv.org/abs/2608.23670
显示更多 话题来源 @Xudong07452910 · 9K阅读 · ❤️131
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写代码不再值钱，工程师的价值还剩什么？ Simon Willison在《Agentic Engineering Patterns》中给出了答案。一套完整的工程方法论：从代码边际成本趋零这一事实出发，推导出知识资产的复利策略、让Agent自证正确的验证闭环，以及对认知债的系统性防御。 核心观点： • 代码编写成本趋近于零，但工程判断力的价值在上升 • Agent优化的是能跑，不是适合你的场景 • AI系统的错误是静默的，比传统软件的bug更危险 • 工程能力的核心不是选对一次，而是持续演进 • AI时代的工程师画像是广度扩张+决策深化 启发：用Agent写代码，但用自己的大脑做决策。优先投资数据与架构知识——这是最不可逆、最依赖人类上下文的两个领域。
显示更多 话题来源 @shao__meng · 23K阅读 · ❤️190
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Qwen刚开源了一个很实用的项目：Qwen-MM-Plugins！ 一句话概括：让Codex、Claude Code、Qwen Code、Gemini CLI等Agent，直接拥有原生多模态能力。 它把能力拆成了一组可独立安装的插件： 🖼️ 图片/视频/PDF/3D文件读取 🔍 OCR、目标定位、图像分割 🎙️ 音视频转录、说话人识别、时间戳理解 🌐 Web搜索+反向图片搜索 🎬 长视频记忆、视频编辑与生成 🧊 直接操控Blender做3D建模 ⚙️ 操控FreeCAD做参数化CAD 📚 自动生成数学/科学讲解视频 比较有意思的是，它并不绑定某一个Agent Harness。Claude Code、Codex、Qwen Code、OpenClaw、Qoder都可以直接装，底层通过Skill+MCP扩展能力。 以后Agent不只是「读代码+调工具」，而是真的开始能看图、听音频、理解视频、操作3D/CAD软件了。 项目地址：github.com/QwenLM/Qwen-MM…
显示更多 话题来源 @AISuperDomain · 12K阅读 · ❤️122
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Marketing Skills v2.6.0发布：AI Agent的营销技能库！ 这是一个开源的营销技能集合，让AI Agent能够执行各种营销工作流程。 新功能亮点： ✅ /marketing-loops — 可以让AI Agent按计划运行循环营销工作流，而不是一次性任务 ✅ 43个营销循环目录，覆盖整个营销漏斗 ✅ /ads功能升级，适应最新的广告环境 项目特点： • 完全免费开源 • 46个营销技能 • 支持AI Agent直接调用 • 覆盖从获客到转化的完整营销流程 适用场景： • 内容营销自动化 • 广告投放优化 • 客户跟进流程 • 数据分析和报告 • 营销策略执行 对于想要用AI提升营销效率的团队来说，这是一个非常实用的工具。 项目地址：github.com/coreyhaines31/…
显示更多 话题来源 @coreyhainesco · 48K阅读 · ❤️525
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Apodex 1.1发布：为复杂工作扩展Agent智能！ Apodex推出了全新的模型家族Apodex 1.1，专为专业工作中的Agent智能扩展而设计。 核心亮点： ✅ 前沿级智能：在复杂专业工作、科学研究、金融分析和深度搜索中表现出色 ✅ 异步Agent团队：可以分解复杂任务，协调多个Agent并行工作，持续整合发现结果 ✅ 开源研究平台：开源了FrontierAgent——一个可本地部署的研究工作台 可用产品： • Apodex 1.1 — 最强大的前沿模型，通过Apodex在线工作台使用 • Apodex 1.1 mini — 开源权重模型，可在本地运行复杂工作 • FrontierAgent — 开源、可本地部署的研究工作台 在线工作台：apodex.ai GitHub仓库：github.com/ApodexAI/Front… HuggingFace：huggingface.co/collections/ap… 技术论文：apodex.com/pdf/20260824
显示更多 话题来源 @Apodex_AI · 899K阅读 · ❤️1884
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斯坦福已经开课专门讲自进化/自我优化（Self-Improving AI Agents）的智能代理了！CS329A课程。 授课老师之一Azalia Mirhoseini，就是最近爆火的LLM-as-a-Verifier论文的作者之一。对这个感兴趣的重点关注第三部分「Robust Verification」。 课程核心内容： ✅ LLM自我提升技术（Constitutional AI、Verifier、Test-time Scaling、RL） ✅ Agent工具使用、代码执行、记忆 ✅ 多步推理与规划 ✅ 深度研究型Agent ✅ Agent评估与长程任务 适合想了解能自我迭代的下一代AI Agent的人。 课程链接：youtube.com/playlist?list=…
显示更多 话题来源 @yuanhao · 107K阅读 · ❤️975
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Hugging Face出的极简智能体，手把手教你从零造一个属于自己的Coding Agent！ 这是一个学习写Agent的入门玩具项目，非常适合想要理解Agent工作原理的开发者。 项目特点： ✅ 极简设计：代码量小，结构清晰，易于理解 ✅ 手把手教学：从零开始，一步步构建 ✅ 实战导向：不是理论讲解，而是直接动手写代码 ✅ Hugging Face出品：质量有保证 适合人群： • 想了解Agent原理但不知从何入手的开发者 • 想要自己动手构建Agent的工程师 • 对AI编程助手感兴趣的技术人员 这是一个非常好的学习资源，通过这个项目你可以： • 理解Agent的核心组件 • 学习如何与LLM交互 • 掌握工具调用的实现方式 • 了解Agent的决策流程 赶紧动手试试吧！ github.com/huggingface/ta…
显示更多 话题来源 @geekbb · 41K阅读 · ❤️479
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AI Agent正在成为一门严肃的工程学科，但最大的错误是试图一次性学会所有东西。 更好的方法？跟着这张路线图走。 这张AI Agent工程路线图把学习之旅分成了8个实用层次： 01 — LLM基础：理解Transformer、分词、上下文窗口、推理模型和基准测试 02 — 上下文工程：学习系统提示、少样本示例、结构化上下文和扩展思考如何塑造Agent行为 03 — 记忆架构：构建会话记忆、向量检索、持久化记忆和提示缓存 04 — Agent工作流：深入ReAct模式、MCP、多Agent编排和Coding Agent 05 — 工具连接：将Agent连接到API、MCP服务器、浏览器和计算机使用工具 06 — AI网关与成本控制：学习模型路由、回退、成本跟踪和多供应商设置 07 — 护栏与安全：处理提示注入、验证、PII、越狱和幻觉风险 08 — 可观测性与评估：追踪Agent决策、运行评估、回归测试和检测性能漂移 重要的事？不要直接跳到构建自主Agent。先理解模型，然后是上下文，然后是记忆，然后是工具，然后是编排，最后构建让Agent安全、可测量和可靠的系统。 原帖链接：x.com/i/status/20921…
显示更多 话题来源 @AamirAnsar94694 · 10K阅读 · ❤️310
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PhoneLLM：专为语音Agent设计的开源模型，GPT 5.6 Terra级性能，延迟仅1/3，成本仅1/18！ 语音Agent需要模型既超低延迟，又擅长工具调用和指令遵循。但通常我们只能在延迟或能力之间妥协。PhoneLLM解决了这个问题。 技术亮点： ✅ 基于NVIDIA Nemotron Nano 30B全权重微调 ✅ 在真实电话和客服场景上训练 ✅ 关闭thinking模式下保持精准工具调用和简洁回复 ✅ 单张B200可运行80+并发Agent ✅ P95端到端TTFAT huggingface.co/pipecat-ai/pho…
显示更多 话题来源 @kwindla · 317K阅读 · ❤️2504
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AI Agent终于有专属的Slide框架了！ open-slide直接把prompt一下就出一整套精美幻灯片变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： ✅ /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck ✅ /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 ✅ 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 ✅ 一键导出HTML/PDF ✅ 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从聊天生成文字升级成了真正能输出可呈现成品的生产力工具。这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 GitHub：github.com/1weiho/open-sl… Demo：demo.open-slide.dev
显示更多 话题来源 @berryxia · 54K阅读 · ❤️463
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同样的模型、同样的任务，一个Agent花3倍Token才完成？问题出在harness上！ TrueForge是一个开源的LLM Agent harness框架，核心思想：把不必要的内容推出模型上下文，在需要时再加载。 三大设计原则： ✅ Memory（记忆）：持有权重和上下文不该承载的状态 ✅ Skills（技能）：持有程序性知识，覆盖操作流程和启发式规则 ✅ Protocols（协议）：持有用户、其他Agent和工具的交互契约 实际效果：在DevRev的Enterprise-Bench上，TrueForge用相同的模型完成了和Claude Managed Agents一样多的任务，但Token消耗只有后者的1/3，工具调用减少约40%。 关键技术细节： • 工具Schema延迟加载（除非开启预加载） • 大响应写入沙箱文件 • 生成的代码通过harness调用工具，沙箱不持有凭证 GitHub：github.com/truefoundry/tr…
显示更多 话题来源 @_avichawla · 135K阅读 · ❤️1247
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当代码不再是瓶颈：AI Native SDLC如何重构软件开发全生命周期 基于Google、OpenAI、Anthropic与LangChain四份重要报告的综合研究与深度解读。 核心观点：写代码不再值钱，工程师的价值还剩什么？ Simon Willison在《Agentic Engineering Patterns》中给出了答案。一套完整的工程方法论：从代码边际成本趋零这一事实出发，推导出知识资产的复利策略、让Agent自证正确的验证闭环，以及对认知债的系统性防御。 吴恩达老师认为：Agentic Coding降低了写代码的门槛，但抬高了懂软件的价值。会用AI写代码 ≠ 会做软件工程；真正的竞争力在于你能否驾驭Agent做出正确的工程权衡。 五大核心能力：构建全栈应用、数据管理、系统架构设计、安全与可靠性、规模化与生产运维。 给咱们的启发和建议： ✅ 用Agent写代码，但用自己的大脑做决策 ✅ 优先投资数据与架构知识 ✅ 把安全和测试前置 ✅ 按阶段演进架构 原帖链接：x.com/i/status/20939…
显示更多 话题来源 @shao__meng · 30K阅读 · ❤️155
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hy4 preview模型免费两周！Claude Opus 5/GPT-5级别的编码和Agent能力 hy4 preview模型开放免费使用两周，770B参数、49B活跃参数、1M上下文窗口，开放权重。 性能表现： ✅ SWE-Bench Multi 82.9%（匹配或超越Opus 5/GPT-5.6） ✅ 实际Agent工作流表现领先 ✅ 与GLM-5.3竞争力相当 免费获取方式： 1️⃣ WorkBuddy（国内+国际版） 国内下载：workbuddy.cn 国际版：workbuddy.ai 登录后进入模型设置，选择hy4即可使用 2️⃣ CodeBuddy 官网：codebuddy.cn 注册后获取API Key Base URL：api.codebuddy.cn 模型ID：hy4-preview hy3在两个平台也会持续免费到9月30日。
显示更多 话题来源 @ariskaa_ai · 107K阅读 · ❤️341
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90%想翻身的人不知道的Agent财富密码榜！7个GitHub上最值得看的AI赚钱项目： 1、MakeMoneyWithAI（389个AI变现项目百科全书） GitHub：github.com/garylab/MakeMo… 2、Agent-Reach（7.5万+ Star，给AI Agent装上全网眼睛） GitHub：github.com/Panniantong/Ag… 3、MoneyPrinterTurbo（AI一键生成短视频，11.6万+ Star） GitHub：github.com/harry0703/Mone… 4、markitdown（17.6万+ Star，微软文档预处理神器） GitHub：github.com/microsoft/mark… 5、ClawWork（AI打工经济测试框架） GitHub：github.com/HKUDS/ClawWork 6、goose（5.3万+ Star，开源AI程序员） GitHub：github.com/aaif-goose/goo… 7、superpowers（27.7万+ Star，软件开发流程Skill化） GitHub：github.com/obra/superpowe… 这7个项目覆盖了Agent生态最值钱的几层：联网、资料处理、内容生产、自动开发、Agent经济。
显示更多 话题来源 @goan999999 · 58K阅读 · ❤️536
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一个Agent Skill让你永久学会下载微信视频号！

微信视频号大概是全网最难下载的视频平台，但现在有人把整套流程做成了一个Agent Skill，完全开源、永久免费。

使用方法：

  1. 把GitHub链接发给你的AI Agent（Claude Code / Codex / Cursor都行）
  2. 在电脑端微信播放想下载的视频，复制链接
  3. Agent调用Skill自动完成下载，发回给你的飞书/微信

特点：
✅ 适配所有主流Agent
✅ 全程本机运行，登录态不出设备
✅ 无水印MP4

这个Skill让AI Agent真正具备了实用能力。对于需要频繁下载视频号内容的用户来说，这简直是神器。

原帖链接：x.com/i/status/20924…

显示更多 话题来源 @KinGao476942 · 19K阅读 · ❤️318
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OpenAI发布了Codex的开源harness，这是一个让开发者将AI Agent集成到现有工作流中的框架。团队可以将Codex嵌入内部应用、运营仪表板等工具中。 这个框架的设计思路是：应用控制界面、上下文、工具和审批流程，而harness负责处理Agent循环。开发者拥有完全的控制权，可以根据自己的需求定制Agent的行为。 Codex harness已经在多个团队中得到应用，展示了开源Agent框架的实际价值。这种模式让AI Agent不再是孤立的工具，而是可以无缝集成到现有工作流程中的组件。 对于想要构建AI应用的开发者来说，这是一个值得关注的开源项目。它展示了如何将Agent能力与现有系统结合，而不是从零开始构建。
显示更多 话题来源 @OpenAIDevs · 489K阅读 · ❤️1829
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LiveKit Agents 是目前最完整的开源实时语音 Agent 框架之一，不只是把 STT、LLM 和 TTS 串起来那么简单。 它直接提供 WebRTC 实时音视频、电话呼入呼出、语义轮次检测（减少抢话）、原生 MCP 工具调用、多 Agent Handoff、内置测试与 LLM Judge，还支持自托管完整技术栈。 开发者可以自由组合不同厂商的语音和大模型，快速构建 AI 客服、电话机器人、会议助手及实时语音应用。这个框架正在让实时语音 Agent 从"演示玩具"走向真正可用。 GitHub 地址：github.com/livekit/agents
显示更多 话题来源 @AISuperDomain · 15K阅读 · ❤️253
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这是一本从零开始学习 AI 工程的开源仓库，GitHub 已经超过 5 万星。它不搞"十分钟做一个 AI 应用"那种速成，而是从数学基础一路往上推：机器学习、深度学习、Transformer、LLM、RAG、MCP、Agent，再到多 Agent。 全书共 511 节，20 个阶段，大约 329 小时的学习内容。最硬核的是很多核心东西都得先自己手写一遍，不是调 API 就完事了。 适合想真正理解 AI 工程底层原理的开发者，而不是只想快速出活的。从 Attention 机制到 Tokenizer，从反向传播到 Agent 架构，每个环节都有详细的数学推导和代码实现。 GitHub 地址：github.com/rohitg00/ai-en…
显示更多 话题来源 @daweifs · 38K阅读 · ❤️493
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这是一本开源的 Claude Code 学习电子书，用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本）复现了 Claude Code 的核心架构。 内容涵盖：Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解。 全书共 13 章，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码就能理解 Claude Code 的工作原理。不需要去看 Claude Code 的 50 万行源码，这本书帮你提炼了最核心的部分。 GitHub 地址：github.com/Windy3f3f3f3f/…
显示更多 话题来源 @dotey · 107K阅读 · ❤️1439
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多个AI编程助手一起上阵，最头疼的问题不是AI不行，而是它们之间「互相打架」——上下文串了、环境乱了、切换来切换去烦得要死。 Anthropic最近的研究验证了这个痛点：他们把一个编程任务拆成规划、实现、测试、审查四个角色分别交给不同的Agent，结果发现Agent花在协调上的Token比干实际活的还多。每交接一次，信息就衰减一轮，他们管这叫"电话游戏"。 目前OpenAI和Google的做法都是在框架层面解决：OpenAI在Agents SDK里加了"handoffs"原语，Google的ADK控制父Agent向子Agent传递多少上下文。但这两种方案都假设你提前知道谁给谁传数据——现实是，很多Agent协作场景根本无法预判。 Switch（由Flint AI开发）换了个思路：把Agent和人放在同一个聊天频道里，任何两个参与者都能直接协作，不需要提前布线。举个例子：线上服务错误率突然上升，值班Agent查日志发现问题跟某次部署有关，这时候人决定下一步要生成一张跟上周基线的对比图——这个决策一分钟前还不存在，不可能提前声明一个handoff规则。 Switch的解法是：人做路由决策，但不用手动搬运上下文。图表Agent加入频道时，直接能看到第一个Agent的完整报告，不用重新跑查询。团队和Agent看的是同一个线程，任何结论都实时可见。 它兼容Claude Code、Codex、OpenCode以及任何HTTP/MCP兼容的框架，直接接入Slack、Teams、Discord、Telegram等团队工具。 项目地址：github.com/sandbox-quantu…
显示更多 话题来源 @_avichawla · 75K阅读 · ❤️630
飞翔的智能体 ·
智谱AI宣布GLM-5.3开源权重发布，这是他们目前最强大的模型，主打agentic coding和cyber defense两大方向。 从基准测试来看，GLM-5.3在Agent任务上的表现相当亮眼。agentic coding意味着模型能更自主地完成编程任务，不只是补全代码，而是理解需求、规划步骤、执行调试。cyber defense方向则说明模型在安全领域也有专门优化。 开源权重已经上传到Hugging Face，可以直接下载部署。对于需要本地运行或二次开发的团队来说，这是个不错的选择。尤其是在Agent和安全这两个当下最热门的方向上，GLM-5.3提供了开源替代方案。 模型地址：huggingface.co/zai-org/GLM-5.…
显示更多 话题来源 @Zai_org · ❤️8444
自由翻滚的风铃草 ·
微软开源了 Skill Recorder，一个让人机交互范式发生质变的工具。 操作流程很简单：你对着屏幕做一遍任务，点 Analyze，GitHub Copilot 就会重建你的意图和步骤列表，然后一键生成 Agent 可复用的 SKILL.md 文件或 automation.json 自动化配置。 它和传统录屏工具的本质区别在于：它不回放你的鼠标坐标，而是理解你「想干什么」。你录一次「在 GitHub 上创建 Issue」，Agent 学会的不是点击某个按钮，而是用 gh issue create 命令——UI 改版了 Skill 依然能用。而且从一个例子泛化到同类任务，不是死记硬背。 录制过程完全本地，语音旁白用 Whisper 本地转录支持 99 种语言，只有主动点 Analyze 才会把数据发到 GitHub Copilot 云端处理。 开源地址：github.com/microsoft/skil…
显示更多 话题来源 @vicky_grok · 156K阅读 · ❤️913
飞翔的智能体 ·
别再只用一个Agent了，这5个GitHub仓库直接帮你搭一个AI舰队。 最近GitHub上这5个项目都在疯狂涨星，合在一起基本能替代一整个AI代理公司加半个开发团队。全部开源免费，先收藏再说。 链接在这：github.com/msitarzewski/a… github.com/Panniantong/Ag… github.com/stablyai/orca github.com/calesthio/Open… github.com/DeusData/codeb… 第一，agency-agents（148K⭐）。别再写"你是一名产品经理"这种废话提示词了。这个项目把307个AI专家封装成了独立的TOML Agent文件，覆盖产品、研发、营销、设计、财务全链路，每个角色都有完整的工作流程和交付标准。装进Claude Code一键搞定，相当于直接拥有一个230人的AI专家团。 第二，Agent-Reach（76K⭐）。给你的Agent装上眼睛，让它能直接读取和搜索X、Reddit、YouTube和GitHub，不用再手动复制粘贴信息了。 第三，orca（57K⭐）。一个终端里同时跑Codex、Claude Code和OpenCode，各走各的工作树，互不干扰。复杂项目拆分并行，效率直接翻倍。 第四，OpenMontage（54K⭐）。把Coding Agent变成视频工作室，从脚本、素材、剪辑到渲染一条龙搞定。 第五，codebase-memory-mcp（41K⭐）。这个最实用。你的Agent不用每次提问都重新扫描整个代码库，同一个问题token消耗从41.2万降到3400，省下的额度够你多跑好几轮。
显示更多 话题来源 @celineodier · 172K阅读 · ❤️858

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灵光是蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手，支持30秒用自然语言生成可交互小应用，让零技术基础的用户也能轻松创造个性化工具。
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Google Antigravity是一款智能体优先的AI原生IDE，能让开发者通过异步交互方式指挥AI智能体自主完成复杂软件任务。
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即梦是字节跳动推出的生成式AI创作平台，支持通过文字或图片生成高质量视频和图像，大幅降低创作门槛。
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WorkBuddy是腾讯推出的AI桌面智能体工作台，能听懂自然语言指令并直接操作电脑文件，实现从理解意图到交付成果的完整闭环。
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DataTool是一款支持100+平台的免费视频下载工具，具备AI智能分类、批量处理和无水印下载功能，帮助用户高效收集和管理视频素材。
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商汤Token Plan

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商汤Token Plan是商汤科技推出的免费AI词元计划，提供多模态大模型API服务，专为办公场景优化，支持Hermes Agent和OpenClaw快速接入。
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Zoom AI Companion 3.0是一款通过联邦AI技术实现会议自动化总结与智能工作流编排的企业级助手。
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火宝短剧是开源AI短剧生成平台，实现从剧本生成、角色设计到视频合成的全流程自动化。
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