#MCP · AI 短帖与讨论

Claude Code 默认非常臃肿：消耗大量 tokens、争论不休且速度缓慢……以下是修复方法： 从你的全局 CLAUDE.md 开始：

1. 添加这一行："always talk in ASD-STE100 simplified technical english and say only what needs to be said. report only the elements needed for me to make the right decisions, explained clearly"

1. 保持文件在 200 行以内，仅保留必要的上下文——文件越长，被忽略的内容就越多。每 2-3 个月删除并从头重建。

> 在新会话中运行 /context，它会在你输入任何内容前显示窗口中已加载的内容：system prompt（系统提示）、tools（工具）、memory files（记忆文件）、skills（技能）……移除其中最大的项，重启后再次检查。

> 也查看一下 /usage，它会显示哪个 MCP server、skill、agent 或 plugin 正在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP：命令只返回你请求的行，而 MCP 每次都把整个结果倾倒进窗口

> 关闭你不需要的 MCP server：输入 /mcp 并将它们关闭，它们会保留在你的配置中供以后使用

对于很少使用的技能，将其标记为仅手动（disable-model-invocation: true），这样在你主动调用之前不会产生任何消耗。

将"禁止操作"规则写成权限设置，而不是写在 CLAUDE.md 的句子中，因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 > 到达检查点或上下文超过400k时，立即用 /clear 清除会话

> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给无头工作进程处理 > 将大量探索工作移交给运行其他框架的子代理，它们在各自窗口中读取内容，你的窗口只查看摘要

将上下文计量器放到状态栏（/statusline）中，这样你就能在质量下降前看到上下文窗口被填满 避免使用 Claude 应用，从终端或像 Orca 这样的 ADE 工作 （保存此提示）

Claude Code 默认非常臃肿：它消耗大量 tokens，爱争辩且速度很慢……以下是修复方法： 从你的全局 CLAUDE.md 开始：

1. 添加以下内容："始终使用 ASD-STE100 简化技术英语，只说必要的话。只报告我做出正确决策所需的要素，并清晰解释" 2. 控制在200行以内，仅保留必要的上下文——文件越长，被忽略的内容越多。每2-3个月删除后从头重建。

> 在新会话中运行 /context，它会显示你输入前窗口中已加载的内容：system prompt、tools、memory files、skills……移除其中最大的项，重启后再次检查。

> 也查看一下 /usage，它会显示是哪个 MCP 服务器、skill、agent 或 plugin 在消耗你的 tokens > 优先使用 CLI 而非 MCP：命令只返回你请求的行，而 MCP 每次都会把整个结果倾倒进窗口

> 关闭不用的 MCP 服务器：输入 /mcp 并关闭它们，它们仍会保留在你的配置中供以后使用

对于很少使用的技能，标记为 manual-only（disable-model-invocation: true），这样在主动调用前不会产生任何成本。

将"禁止操作"规则写成权限设置，而非 CLAUDE.md 中的句子，因为在长时间会话中这些句子会被忽略。 仅在规划时使用高努力级别，其余情况均应使用中等或低级别。 > 到达检查点或上下文超过 400k 时，立即 /clear 你的会话

> 让 Claude Code 做它最擅长的事……视觉任务和计算机操作交给 headless workers 处理 > 将大量探索工作移交给运行其他 harnesses 的 subagents，它们在各自的窗口中读取内容，你的窗口只看到摘要

> 把上下文计量器放到状态栏（/statusline）里，这样你就能在质量下降前看到上下文窗口逐渐填满 > 避免使用 Claude 应用，改用终端或类似 Orca 的 ADE 工作 （保存此提示词）

MCP 协议更新了，这次改动很大。

2026-07-28 版本是 MCP 发布以来最大的一次更新，基于 18 个月的实践经验。

核心变化：

1. 无状态化

以前 MCP 是有状态的，现在改成无状态协议。这意味着部署更简单、扩展更容易。

1. 多轮请求支持

支持多轮往返请求，复杂交互场景（比如需要确认的操作）可以实现了。

1. 扩展机制

新增 MCP Apps、Tasks、Enterprise Managed Auth 等扩展。不再只是简单的工具调用，可以构建更复杂的应用。

1. SDK 更新

Python、TypeScript、C# SDK 都发布了 v2.0.0，API 设计更合理。

1. 生态支持

AWS、Google Cloud、Cloudflare、Supabase 等主流平台都开始支持 MCP。

背后的意义：

MCP 正在从"实验性协议"变成"行业标准"。Anthropic、Google、Microsoft、OpenAI 都参与了这次更新。

对开发者来说：

• 构建 AI Agent 有了更稳定的基础
• 工具集成标准化，不用重复造轮子
• 部署和运维成本降低

你们在用 MCP 吗？遇到什么坑？

#MCP #AIAgent #协议更新 #Anthropic