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Perplexity Search 在 Artificial Analysis 发布的AI搜索基准测试中直接登顶，三个上下文配置（low/medium/high）全部包揽前三名，把之前的冠军 Parallel 和 Brave 都甩在了后面。 medium 版本拿到 80 分，high 和 low 分别拿到 79 和 77 分。它赢的关键不是单项最强，而是整体效率高：搜索结果体积更小，模型每次处理的任务数据更少，推理成本做到全场最低，medium 版单任务只要 0.028 美元，对比 Brave 的 0.036 美元便宜了将近四分之一。 在 BrowseComp 这种需要深度网页浏览的测试项上，Perplexity 的优势尤其明显，说明它的搜索+内容提取组合拳效果确实好。对于在构建 AI 搜索产品的团队来说，这个结果值得认真看看——它证明了搜索效率和结果质量是可以同时提升的。