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Devin这个AI编程助手,最近搞了个「Devin for Startups」计划,力度不小——给早期创业公司提供总计65000美元的积分和资助,还有Cognition团队的直接技术支持。

说实话,这个消息在AI编程圈子里引起的讨论比想象中要大。一方面是因为金额确实诱人,另一方面是因为它反映了AI编程工具正在从「个人提效工具」向「创业基础设施」转变。

为什么这个计划值得关注?

目前AI编程助手市场已经白热化了。GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Cline……工具多到让人选择困难。但大多数工具还是面向个人开发者的订阅模式,按月收费,功能大同小异。

Devin for Startups的思路不一样。它不是在卖工具,而是在做生态绑定——你用我的工具,我给你钱和资源,帮你把产品做出来。这对早期创业公司来说吸引力很大,因为:

  • 65000美元的积分足够一个小团队用一整年
  • 直接技术支持意味着遇到问题能快速解决,不用等客服排队
  • 跟Cognition建立关系,后续产品迭代能更早获得新功能

AI编程工具的格局在变

这件事背后有个更大的趋势:AI编程工具正在从to C转向to B。

早期的AI编程助手主要解决的是「个人开发者写代码更快」的问题。但现在,越来越多的创业公司发现,AI编程工具可以成为整个团队的核心生产力工具。一个3人团队+AI编程助手,产出可能顶得上过去10人的团队。

Devin的定位也在变化。最初它是作为「AI软件工程师」推出的,能独立完成开发任务。现在它更像是一个「AI开发平台」,提供基础设施和支持,让创业公司更容易构建AI驱动的产品。

这对普通开发者意味着什么?

短期来看,创业公司会更愿意用AI编程工具来降低开发成本。长期来看,AI编程工具可能会成为创业公司的标配,就像现在每个创业公司都会用云服务一样。

对于个人开发者来说,这个趋势既是机会也是挑战。机会是:用好AI编程工具,你的个人产能会大幅提升。挑战是:如果你的价值只是「写代码」,那你的竞争力会被AI削弱。

值得关注的是,Devin的技术支持承诺不是空话。Cognition团队会直接帮助创业公司解决技术问题,这种深度绑定在AI工具市场还比较少见。

🔗 相关链接
devin.ai/startups

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Greg Isenberg提出了AI时代创业的五大不对称机会窗口。 第一种机会是改造传统企业:找一个利润率20%的无聊生意——会计公司、IT服务、本地服务商,用AI Agent替换人力成本,让它以软件利润率运行。已经有公司靠这个模型做到了。 第二种是做基础设施:构建Agent每天调用1000次的干净API或数据源,按调用次数收费而不是按用户收费。这是「积木生意」,门槛高但壁垒深。 第三种是收购老牌SaaS:找一个有真实用户但创始人已经疲惫的SaaS产品,用AI原生方式重建,把它能力提升10倍,同时建立媒体矩阵。 第四种是伪装成代理机构的服务:外面看着像Agency,内部其实是你加一个Agent团队在交付,定价按咨询费,交付像软件一样标准化。 第五种是替代Upwork上的岗位:看人们还在雇什么——数据录入、预约设置、研究助手,然后构建能替代这些具体岗位的产品化Agent,卖给所有发布这些岗位的公司。 Greg的核心观点是:现在不需要辞职就能创业。这是创业门槛最低的时代,如果你曾经想过做自己的事,现在就是停止空想开始动手的时刻。
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🎭 88万星的Agent角色提示词库:AI版虚拟董事会,免费开源

你有没有想过,如果能让CEO、市场总监、财务专家同时为你出谋划策,会是什么体验?现在有一个GitHub项目做到了,而且完全免费。

agency-agents是一个角色提示词库,包含140多个专业Agent角色,从CEO、律师到增长黑客,每个角色都有专业框架支撑,不是那种糊弄人的'你是个律师'。

核心价值

  1. 专业角色库:140+个精心设计的Agent角色,每个都有专业背景和思维框架
  2. 即用即走:三步上手:打开库找角色,喂给Claude Code或Cursor,开始对话
  3. 多角色协作:同时开多个窗口,让不同角色对同一件事发表意见
  4. 免费开源:完全免费,可以随意修改和扩展

实战效果

开发者测试了CEO角色,发现它给出的商业框架确实能落地,不是废话连篇。更有趣的是'虚拟董事会'玩法:

  • CEO视角:战略方向和长期价值
  • 市场总监:用户需求和增长策略
  • 财务专家:成本控制和ROI分析
  • 法律顾问:合规风险和合同条款

7×24小时在线,不要工资不摸鱼,还不会搞办公室政治。

为什么这个项目重要?

现在AI模型能力差距在缩小,真正拉开差距的是你怎么用。这个库就是帮你把提示词那摊子破事全包了。

对于创业者、产品经理、独立开发者来说,这相当于一个随时可用的顾问团队。不需要花大价钱请咨询公司,也不需要自己从零设计提示词。

使用场景

  • 创业决策:让不同角色帮你分析商业模式
  • 产品设计:从用户体验、技术实现、市场定位多角度思考
  • 代码审查:让架构师、安全专家、性能优化师各抒己见
  • 学习成长:与不同领域的专家对话,快速提升认知

技术优势

  • 开源透明:可以看到每个角色的具体提示词设计
  • 模块化设计:可以根据需要组合不同角色
  • 持续更新:社区贡献新的角色和改进
  • 平台兼容:支持Claude Code、Cursor等主流AI编程工具

个人思考:

这个项目的价值不在于技术有多复杂,而在于它把AI的'角色扮演'能力结构化了。以前我们手动写提示词,现在直接用现成的专业框架。

建议创业者和产品经理试试,特别是需要多角度思考决策的场景。88万星不是白来的。

显示更多 话题来源 @huoshan007 ❤️1834
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一个朋友的表妹,拿自己的照片给Claude生成AI分身,制作跳舞视频素材,发布到TikTok,30天涨粉3.1万,然后在Fanvue平台收费,268个人每人付了9.9美元,月收入约1.8万元。 故事听着很离谱,但仔细想想逻辑完全成立。 AI生成的分身视频本质上是一种「可控的虚拟形象内容」。传统虚拟偶像需要建模、动捕、后期,门槛极高。现在只需要几张照片,AI就能生成一致性强、风格统一的视频内容。制作成本从几十万降到了几乎为零。 真正有意思的是付费逻辑。Fanvue是一个创作者付费平台,用户付费不是为了「看跳舞」,而是为了「和这个虚拟形象建立连接」。这和直播打赏、OnlyFans的逻辑类似——内容本身只是载体,核心卖点是情感连接和陪伴感。 对AI从业者来说,这个案例揭示了一个被低估的赛道:AI虚拟形象内容。技术门槛已经低到不需要编程能力,但变现效率极高。关键变量不是技术,而是人设打造和平台运营能力。 不过也需要警惕:这类内容的生命周期通常很短,用户新鲜感消退后留存率会急剧下降。把它当作一次性现金流可以,但想做成可持续生意,需要更系统的规划。
显示更多 话题来源 @huoshan007 260K阅读 ❤️1174
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