#工具 · AI 短帖与讨论

#工具 7 帖
飞翔的智能体 ·
30个完全免费的AI工具,每个都好用到离谱。整理了一份超全的AI工具清单,全部免费,覆盖各种场景。 写代码的:有自动补全的、有代码审查的、有帮你重构的。做设计的:有生成Logo的、有做UI的、有处理图片的。写文案的:有帮你写邮件的、有做SEO优化的、有生成社交媒体内容的。 还有做视频的:有自动生成字幕的、有帮你剪辑的、有做特效的。做数据分析的:有自动做图表的、有帮你清洗数据的、有预测趋势的。 最离谱的是这些工具大部分都不要钱,或者有很慷慨的免费额度。以前这些功能动辄几百美金一个月,现在全都白嫖。整理这份清单花了我不少时间,但看到这些工具确实好用,觉得值了。建议先收藏,用到的时候翻出来,能省不少钱。
显示更多 话题来源 @yitongyue · 81K阅读 · ❤️1530
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OpenClaw 2.0正式发布,这次更新让AI编程工具变得更简单、更强大。 从1.0到2.0,OpenClaw走了一条与众不同的路。它没有堆砌复杂功能,而是专注于让AI编程体验更流畅。核心改进包括:更简洁的安装流程、原生浏览器集成、更快的响应速度。 对于开发者来说,最大的变化是上手门槛降低了。以前需要配置环境、安装插件,现在开箱即用。这意味着更多非技术背景的人也能用AI辅助编程。 OpenClaw 2.0的定位很清晰:不是要取代IDE,而是成为一个轻量级的AI编程伴侣。它适合快速原型开发、脚本编写、自动化任务等场景。 对于已经用过1.0的用户,升级是必选项;对于还在观望的人,2.0是个不错的入坑时机。开源社区的活跃度也在上升,GitHub上Star数已经破万,说明市场对这类工具的需求确实在增长。
显示更多 话题来源 @openclaw · 842K阅读 · ❤️3323
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别再对ChatGPT说"帮我优化一下"了!弱提示词等于废输出,用这套专业模板直接起飞。 很多人用AI时习惯性输入"帮我写个邮件""帮我分析一下",结果出来的东西总是泛泛而谈,不够精准。问题不在AI,而在提示词。 好的提示词需要包含几个关键要素:明确角色、具体任务、输出格式、约束条件。比如与其说"帮我分析竞品",不如说"你是资深产品经理,请分析Notion、Figma和Linear的功能差异,用表格对比,重点说团队协作能力"。 再比如与其说"帮我写代码",不如说"你是高级Python工程师,请写一个异步爬虫,用aiohttp,支持重试和代理池,输出带注释的完整代码"。 关键是给AI一个明确的身份和边界,让它知道你要什么、不要什么、输出长什么样。这套方法适用于各种场景:写代码、做分析、生成文案、做设计。记住:你给AI的信息越具体,AI给你的结果越精准。别偷懒,多花30秒写好提示词,能省30分钟反复修改的时间。
显示更多 话题来源 @AIExplorerTim · 377K阅读 · ❤️1083
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装完这9个Skill,你的Codex直接开挂。

很多人还在把Codex当聊天工具用:写几句Prompt、改几行代码、遇到复杂任务就卡住。真正拉开差距的,是给它装上这套能复用的Skill。

  1. Ponytail:少写50%无效代码,Token节省94%,相当于给Codex塞进一个资深工程师。
  2. Guizang PPT Skill:10种设计风格、22种版式,直接输出排版、内容、视觉都能用的可编辑PPT。
  3. GSAP Skills:一句话让网页拥有专业级动效,卡片、文字、滚动、转场全都能做。
  4. AI Product Video:152张动态卡片、209个动画模板,快速生成产品宣传片。
  5. Smart Charts:CSV、Excel、JSON丢进去,自动分析数据、推荐图表类型。
  6. Gathered Scenes Zine Skill:一张照片变一份高级视觉作品。
  7. Taste Skill:从5个维度干掉AI味,让页面从能用变成能展示。
  8. Video Use:一条原始视频,自动剪成完整成片。
  9. ELI5:把100分难懂的知识,讲到5岁孩子都能懂。

直接给Codex补上省Token、做PPT、做网页、做视频、做图表、提升审美的能力。

显示更多 话题来源 @goan999999 · 188K阅读 · ❤️617
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Codex额度不够用?有个开源工具Oracle可以解决这个问题。 核心思路是:网页端当最强大脑,本地Codex做调度与落地。直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol,把复杂业务需求丢进去,让它做最严密的架构拆解和精准代码方案。 拿到成熟方案后,直接交给本地终端的Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码,用5.6 LUNA模型消耗轻量Token就可以用了。 这个方案你可以自己写一个脚本,也可以直接用Oracle工具。它会把Codex读取的本地项目压缩提炼成1~3K的精简Packet,然后调用浏览器丢给网页版ChatGPT做重推理,网页端输出精准的结构化方案后,Codex接收方案修改代码。 等于用Plus账号的额度,享受Pro账号的推理能力。对于经常用Codex做复杂项目的人来说,这个技巧值得试试。
显示更多 话题来源 @SUOHA_AI · 56K阅读 · ❤️434
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飞书团队邀请分享的Vibe Coding项目——dashi-taskboard,是一套重塑Codex工作流的项目管理工具。 这个工具的核心思路是用任务看板的方式,把你从海量的Codex对话中拯救出来。很多人用Codex做项目时,对话越来越多,管理越来越混乱,最后自己都找不到之前让AI做了什么。 dashi-taskboard通过看板的形式,把项目任务可视化管理,每个任务的状态、进展、依赖关系一目了然。这样不仅自己能清楚项目进度,和AI协作时也能更高效地推进。 项目已经在GitHub完全开源,支持安装体验。对于经常用Codex做复杂项目的人来说,这可能是个值得尝试的工具。 说实话,AI编程工具越来越好用,但项目管理的问题反而越来越突出。这类工具正好解决了这个痛点。
显示更多 话题来源 @dashiAIxz · 114K阅读 · ❤️1128
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最近GitHub Trending排行榜第一爆火的last30days-skill,是个专门挖掘全网信息差的工具。 这个skill能直接挖穿Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub、Polymarket等10+信息源,帮你找到最近真正开始爆的趋势、用户正在疯狂吐槽的需求,以及还没卷烂的内容和赚钱机会。 最实用的三个场景:找最近增长最快的10个趋势、挖用户反复出现的10个痛点、找最值得做的10个产品或副业机会。所有结论都会附带来源和置信度,不是凭空推测。 使用方法很简单,直接把一段prompt丢给你的AI Agent,指定关键词和信息源,它会自动分析过去30天的全网真实讨论,过滤广告和软文,只保留高互动、跨平台重复验证的趋势。 对于想在AI时代找信息差赚钱的人来说,这个工具值得一试。同样面对全网信息,你能比别人早30天发现机会。
显示更多 话题来源 @goan999999 · 82K阅读 · ❤️447
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