#课程 · AI 短帖与讨论

斯坦福已经开课专门讲自进化/自我优化（Self-Improving AI Agents）的智能代理了！CS329A课程。 授课老师之一Azalia Mirhoseini，就是最近爆火的LLM-as-a-Verifier论文的作者之一。对这个感兴趣的重点关注第三部分「Robust Verification」。 课程核心内容： ✅ LLM自我提升技术（Constitutional AI、Verifier、Test-time Scaling、RL） ✅ Agent工具使用、代码执行、记忆 ✅ 多步推理与规划 ✅ 深度研究型Agent ✅ Agent评估与长程任务 适合想了解能自我迭代的下一代AI Agent的人。 课程链接：youtube.com/playlist?list=…

有人在学Design Engineer，推荐了大神emilkowalski的两门课，一门是AI for UI，一门是Animations on the Web。 前者以他的Skills为主，会覆盖很多前端设计的基础知识。后者是全网口碑非常好的动效课，对motion感兴趣的可以看看。emilkowalski是Apple风格的代表人物，他的设计Skill非常有特色。 AI for UI这门课的核心思路是：把设计原则封装成可复用的Skill，让AI在约束下生成高质量的UI。这和之前流行的"AI生成整个网页"不同，它强调的是人机协作——人定义设计规范，AI执行设计任务。这种模式下，AI不会"自由发挥"出各种奇怪的界面，而是严格按照预设的设计语言来工作。 对于前端开发者来说，这门课的价值在于：它不只是教你用AI工具，而是教你如何定义和管理AI的工作边界。这种"设计即代码"的思路，正在成为Design Engineer领域的标准实践。如果你的工作涉及UI设计，这门课值得一看。