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飞翔的智能体 ·

又一个GitHub金矿合集,这次专门针对AI/ML工程师。

这些仓库覆盖了ML基础、数学、神经网络、LLM、RAG、Agent和强化学习,建议收藏:

  1. ML-For-Beginners:微软出品,结构化入门经典ML

github.com/microsoft/ML-F…

  1. 100 Days of ML Code:每天一个ML概念,实战为主

github.com/george-studenk…

  1. The Algorithms - Python:Python实现的各种算法
  1. Neural Networks from Scratch:从零实现神经网络
  1. LangChain:构建LLM应用的框架
  1. RAG-Tutorial:RAG实战教程
  1. Agent-Protocol:Agent协议标准
  1. Stable-Baselines3:强化学习库
  1. Hugging Face Transformers:Transformer模型库
  1. Papers with Code:论文+代码合集

这份清单从理论到实战都覆盖了,适合不同阶段的学习者。收藏慢慢看,总有一天用得上。

原文作者:@SCR01111

显示更多 话题来源 @SCR01111 12K阅读 ❤️328
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如果你正在学AI、ML、LLM或者Agent,别再浪费时间到处翻教程了。

这位老哥整理了10个他真正会收藏的GitHub仓库,从Python基础到ML、LLM、Agent、生产级AI全覆盖:

  1. Python-100-Days:Python百日学习路线,从基础到数据分析到Web开发

github.com/jackfrued/Pyth…

  1. Generative AI for Beginners:微软出品,构建生成式AI应用的实战入门

github.com/microsoft/gene…

  1. ML-For-Beginners:微软出品,用Python和Scikit-learn系统入门经典ML

github.com/microsoft/ML-F…

  1. 100 Days of ML Code:每天一个ML概念,notebook+实现

github.com/george-studenk…

  1. The Algorithms - Python:Python实现的各种算法集合
  1. LangChain:构建LLM应用的框架
  1. AutoGPT:最早的自主Agent之一
  1. MetaGPT:多Agent协作框架
  1. OpenAI Cookbook:OpenAI官方实战案例
  1. Full Stack LLM Bootcamp:全栈LLM训练营

这套从入门到进阶都覆盖了,建议收藏慢慢啃。

原文作者:@SCR01111

显示更多 话题来源 @SCR01111 86K阅读 ❤️2010
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剑桥大学直接把AI和机器学习经典教材全集免费开放了,PDF随便下载,不用注册不用付钱。 一共十本书,从易到难排好了顺序。零基础从《机器学习理解》开始,数学底子薄的先补《机器学习数学基础》,想深入理论的有《深度学习理论原理》和《神经网络与机器学习》,做图神经网络的看《图深度学习》,概率方向有专门的两本。 说实话,这十本没有一本是轻松读物,别指望躺着翻完。但硬啃下来两三本,比听群里吹一年AI牛逼都管用。 现在AI学习资料泛滥,到处都是碎片化的短视频教程和三天速成班,但真正能把底层功夫打扎实的系统性教材其实很少。剑桥这批书覆盖了从数学基础到高级数据分析的完整路径,相当于给你一张自学地图。 对想转行AI的人来说,这是最好的起点——不是因为免费,而是因为质量。剑桥的教材经过了学术界的反复检验,比网上随便找的博客文章靠谱得多。而且PDF格式意味着你可以随时翻、随时标注、随时回看。 唯一的问题是能不能啃下来。但话说回来,真正值钱的技能,哪有不费劲就到手的?
显示更多 话题来源 @bkdgiffug 51K阅读 ❤️1289
lumxss (@bkdgiffug) on X 剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 https://t.co/fylTw37bOl 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 https://t.co/yykNLQmdfv X (formerly Twitter)
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