#技巧 · AI 短帖与讨论

#技巧 5 帖
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有人说一个月赚1.8万,我人直接懵了。操作很简单:拿自己照片丢给Claude,搞了个AI分身,然后生成跳舞素材,往TikTok一扔。 30天,3万1千粉。然后反手开Fanvue收费,268个人付了9.9美元。一个月一万八,差不多3000U。 最离谱的是她压根没觉得这能赚钱,就传了几张照片试试水。AI跳个舞,咋真有人掏钱? 这背后其实是个很有意思的现象:AI生成内容的边际成本几乎为零,但人类对新鲜感和个性化内容的需求是无限的。当AI能快速生成各种风格的视频时,内容创作的门槛被彻底抹平了。 对于想做副业的人来说,这提供了一个思路:不需要自己出镜,不需要专业设备,只需要找到一个细分场景,用AI快速量产内容。当然,这种模式能持续多久不好说,但至少在当下,它证明了AI内容变现的可行性。
显示更多 话题来源 @huoshan007 · 261K阅读 · ❤️1173
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别再对ChatGPT说"帮我优化一下"了!弱提示词等于废输出,用这套专业模板直接起飞。 很多人用AI时习惯性输入"帮我写个邮件""帮我分析一下",结果出来的东西总是泛泛而谈,不够精准。问题不在AI,而在提示词。 好的提示词需要包含几个关键要素:明确角色、具体任务、输出格式、约束条件。比如与其说"帮我分析竞品",不如说"你是资深产品经理,请分析Notion、Figma和Linear的功能差异,用表格对比,重点说团队协作能力"。 再比如与其说"帮我写代码",不如说"你是高级Python工程师,请写一个异步爬虫,用aiohttp,支持重试和代理池,输出带注释的完整代码"。 关键是给AI一个明确的身份和边界,让它知道你要什么、不要什么、输出长什么样。这套方法适用于各种场景:写代码、做分析、生成文案、做设计。记住:你给AI的信息越具体,AI给你的结果越精准。别偷懒,多花30秒写好提示词,能省30分钟反复修改的时间。
显示更多 话题来源 @AIExplorerTim · 377K阅读 · ❤️1083
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Warp是一个挺有名的终端工具,他们最近分享了如何用Claude构建自我改进Agent的实践,核心是解决Skill进化问题。 初期他们让Agent做代码审查,效果不理想:Agent不了解项目、不知道团队规范、没有记忆。他们尝试手动改提示词、完善AGENTS.md,但效果有限。 后来搞了个巧妙的方案:一个基础Skill负责做代码审查,一个改进Skill负责定期收集人类工程师在代码审查时的评论,根据这些评论去更新代码审查的Skill。不是让模型自己改进自己,而是Agent根据人类的反馈去改进Skill。 关键设计是让反馈没有摩擦:人只要在PR下自然写评论,后面的事情都是Agent自动完成。这可能正是Agent的最佳实践方案之一:人负责高维度的标注和反馈,Agent做执行工作,根据人类反馈改进Skill。 他们还总结了一些最佳实践:写原则不要写死规则、解释为什么、让反馈没有摩擦、保持Skill精简、反馈质量大于数量。对于想构建自我改进Agent的人来说,这篇实践分享值得一看。
显示更多 话题来源 @dotey · 81K阅读 · ❤️524
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装完这9个Skill,你的Codex直接开挂。

很多人还在把Codex当聊天工具用:写几句Prompt、改几行代码、遇到复杂任务就卡住。真正拉开差距的,是给它装上这套能复用的Skill。

  1. Ponytail:少写50%无效代码,Token节省94%,相当于给Codex塞进一个资深工程师。
  2. Guizang PPT Skill:10种设计风格、22种版式,直接输出排版、内容、视觉都能用的可编辑PPT。
  3. GSAP Skills:一句话让网页拥有专业级动效,卡片、文字、滚动、转场全都能做。
  4. AI Product Video:152张动态卡片、209个动画模板,快速生成产品宣传片。
  5. Smart Charts:CSV、Excel、JSON丢进去,自动分析数据、推荐图表类型。
  6. Gathered Scenes Zine Skill:一张照片变一份高级视觉作品。
  7. Taste Skill:从5个维度干掉AI味,让页面从能用变成能展示。
  8. Video Use:一条原始视频,自动剪成完整成片。
  9. ELI5:把100分难懂的知识,讲到5岁孩子都能懂。

直接给Codex补上省Token、做PPT、做网页、做视频、做图表、提升审美的能力。

显示更多 话题来源 @goan999999 · 188K阅读 · ❤️617
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Codex额度不够用?有个开源工具Oracle可以解决这个问题。 核心思路是:网页端当最强大脑,本地Codex做调度与落地。直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol,把复杂业务需求丢进去,让它做最严密的架构拆解和精准代码方案。 拿到成熟方案后,直接交给本地终端的Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码,用5.6 LUNA模型消耗轻量Token就可以用了。 这个方案你可以自己写一个脚本,也可以直接用Oracle工具。它会把Codex读取的本地项目压缩提炼成1~3K的精简Packet,然后调用浏览器丢给网页版ChatGPT做重推理,网页端输出精准的结构化方案后,Codex接收方案修改代码。 等于用Plus账号的额度,享受Pro账号的推理能力。对于经常用Codex做复杂项目的人来说,这个技巧值得试试。
显示更多 话题来源 @SUOHA_AI · 56K阅读 · ❤️434
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