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推荐一本深度学习的数学入门经典！ 《Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory》 这是一本737页的深度学习数学入门教材，从数学角度系统讲解深度学习的方法、实现和理论。 对于想要深入理解深度学习背后数学原理的开发者和研究者来说，这是一本非常宝贵的资源。相比很多偏实践的教程，这本书更加注重理论基础，适合有一定数学背景想要扎实掌握深度学习原理的读者。 完全免费PDF下载，链接在原帖中。 下载链接：arxiv.org/pdf/2310.20360

想系统学大模型，终于有一套质量不错的中文教材了！ 浙大团队开源了一本《大模型基础》，GitHub已拿下16K+ Stars，六章完整版PDF可以直接免费下载。 从语言模型基础一路讲到LLM架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、RAG，每章还整理了相关论文，想继续深入也有现成路线。 比较有意思的是，每章都用不同动物作为示例背景，把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新，后续计划加入大模型推理加速、AI Agent等内容。 GitHub：github.com/ZJU-LLMs/Found…

📚 剑桥大学AI&ML经典教材全集免费开放，PDF随便下！ 剑桥大学这次直接放了个大招——AI和机器学习的经典教材合集全部免费开放下载。 核心资源： • 涵盖机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉等方向 • 从入门到进阶的完整学习路径 • 包括经典教材和最新研究成果 • 所有PDF均可免费下载 适合人群： • AI/ML方向的学生和研究者 • 想系统学习机器学习的开发者 • 需要权威教材做参考的从业者 这是目前最全面的AI免费教材资源之一，建议收藏备用。 来源：@bkdgiffug | ❤️895 | 👁️34,107