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Liquid AI 联合 Artificial Analysis 发布了 Pipette，一个专门针对设备端（on-device）智能体的模型评估套件。 为什么这个很重要？因为目前大部分 AI 基准测试都是针对云端大模型设计的，测的是算力无限情况下模型能跑多好。但真实场景里，手机、笔记本、IoT 设备的算力是有限的，模型推理要受到功耗、内存、延迟的硬约束。Pipette 就是来解决这个盲区的——它专门测模型在受限设备上的真实表现。 Liquid AI 本身做的是轻量级模型架构（Liquid Structural State Space Models），目标就是在小设备上跑出接近大模型的效果。这次发布的评估套件相当于给整个行业提供了一把尺子，让大家能公平对比不同模型在端侧的表现。对于做端侧 AI 的开发者来说，这比跑通用榜单有用多了。