AI圈子 · AI 圈的最新动态，一条一条刷

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你弄伤我的鳞片了 ·
Claude 官方写了一篇关于 Loop Engineer 的入门文章 其实现在我们所说的 Loop Engineer，所有的底层逻辑在提出这个概念以前就已经具备了，甚至这些工作流程也是大家一直在用的，只是被套上了一个新的概念 在这篇文章中，他们把 Loop 分成了四种类型： 回合制循环（Single-turn Loop） 这是最基本的 Claude Code 工作方式 你发出的每一个提示词（Prompt）都是一个循环，在这个循环中你不需要额外干预 Claude Code 完成这个循环后会给你输出，它的具体步骤是：收集上下文、采取行动、检查工作、重复，直到它认为你的提示词任务已经完成，或者觉得需要你介入时才会停止 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @op7418 · 19W阅读 · ❤️1221
GitHub - Dujltqzv/Some-Many-Books: 个人收藏书籍列表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 github.com
自由翻滚的风铃草 ·
Claude Code 诞生记 Anthropic 联合创始人兼 Labs 团队负责人 当我们创立 Anthropic 并最终决定开发一款产品时（在当时，做产品这个决定本身就备受争议），我们做的第一件东西是一个编程助手 那是一个 VS Code 的扩展插件 你可以和它聊天，对于你输入的每一个提示词，它都会给出四种不同的操作建议 SHAUNA KRAVEC Anthropic 强化学习(RL)负责人 早在 2022 年初，我们就已经在构思编程助手了，并尝试构建能够进行自主软件工程开发的模型 我们搭建了最初的强化学习代码库，并摸索出了训练 AI 智能体(AI Agent)的全套方法 我们之所以对写代码这么感兴趣，是因为我们坚信：==通往变革性 AI 的必经之路，就在于能够将大量的软件工程工作自动化 官网: anthropic.com/features/makin…
显示更多 话题来源 @dotey · 4W阅读 · ❤️85
The Making of Claude Code The inside story of how Claude Code went from an internal CLI to Anthropic's coding agent, told by researchers, engineers and early users who built it. www.anthropic.com
自由翻滚的风铃草 ·
Codex 现在做口播视频工作流太强大了 直接让他操控 + +剪映/ + 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频，完全解放自媒体 & 产品宣推生产力 不知道大家需不需要我开源这两个 skill，我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex 即将推出的 设计插件和 团队版Open Design制作的两条口播视频，从口播稿到视频全部由 Codex帮我操作完成 在参考了 的数字人口播 skill 的基础上，还加入了剪映换音色+音色克隆部分，使得整体的发音更地道，音色更逼真自然 整体花费如，非常实惠，两条40 秒的视频才 20 多块钱 如果想视觉效果更逼真可以不要像我一样磨皮 ORZ 顺便宣传一下 Open Design 即将发布的重大更新版本的内测机会，如果你或者你的团队想体验我们颠覆式的Codex设计协作体验，欢迎私信我👏
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 11W阅读 · ❤️293
Tuola Ge (@Mayii0205) on X Codex 现在做口播视频工作流太强大了！直接让他操控@HeyGen +@MiniMax_AI +剪映/@capcutapp + @HyperFrames_ 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频，完全解放自媒体 & 产品宣推生产力！ 不知道大家需不需要我开源这两个 skill，我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex X (formerly Twitter)
AI大土豆 ·
天天用 Codex、Claude Code 跑网页自动化，是不是被这几件事烦死过 1️⃣ 得另开一个浏览器给 Agent 用，跟 Playwright 一个套路 2️⃣ 登录态、Cookie、扩展死活带不过去，反复登录 3️⃣ 你和 Agent 抢同一个标签页，互相添乱 ego lite 直接换思路：你俩共用一个浏览器，各干各的 每个 Agent 有独立 Space，能并行跑一堆任务，靠 JS 调用，复杂活儿最高快 2 5 倍，还更省 Token Codex、Claude Code、Cursor 都能接 目前只有 Mac，Win 和 Linux 在排期 要天天操作后台、CRM、社媒这种需要登录的，挺对路 GitHub: github.com/citrolabs/ego-…
显示更多 话题来源 @NFTCPS · 2W阅读 · ❤️19
你弄伤我的鳞片了 ·
【少数通用 Agent 通吃】 不只是通用的吃掉垂直的，通用 Agent 本身也是少数赢家通吃，小的通用 Agent 也没有生存空间 【基于 Agent 的插件系统至关重要】 开放和封闭的差别，不在于是不是开源，也不在于能不能自由换模型，而是它的插件生态，就像最受欢迎的 Claude Code 和 Codex，默认都是自家模型，但是没多大影响，何况也都支持你用 API 现在 Agent 能火爆的原因之一是因为丰富的插件（Skill + MCP）生态，可以帮助完成任务 【前期的 Agent 更多是在教育用户】 下沉和傲慢是很主观的，Workbuddy 那样不见得就叫下沉，Codex 也不见得傲慢 当然说 Anthropic 傲慢那可能没啥争议，但只要模型够强，捏着鼻子也认了
显示更多 话题来源 @dotey · 4W阅读 · ❤️182
飞翔的智能体 ·
让 AI 写的代码量减少 80-94%，速度提升 3-6倍，成本降低 47-77% 最近又一个开源项目火了，不到 24 小时暴涨了1 万多 Star，值得各位开发者试下 它叫 Ponytail（马尾辫），并配了一位看似中年的胖子形象，并留个长辫子挺有意思的 用 AI 写代码，经常一个简单需求，明明几行代码就能实现，但 AI 写了几百行代码，搞得又臃肿又难维护 于是它给 AI 加了一套决策优先级：在动手写任何代码前，先让 AI 审查一遍，找找有没有不用写这些东西的理由 实测下来，生成的代码量减少 80-94%，速度快 3-6 倍，成本降低近一半 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot 等 13 种主流 AI 编程工具 GitHub: github.com/dietrichgebert…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 17W阅读 · ❤️1611
自由翻滚的风铃草 ·
Codex 操控电脑的三种方式 Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版 【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用 Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制 结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果 但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器
显示更多 话题来源 @dotey · 18W阅读 · ❤️1096
菠萝与大西瓜 ·
市面上 Codex 的教程太散了 官方文档一块、视频一块、各路博主又一块，新手想系统上手，光把这些东西拼到一起很花时间 所以我和小伙伴花了十天，自己整理出一本《Codex 橙皮书》 今天免费开源，直接拿走 一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，挨个章节啃下来就够： 先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS 我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板 GitHub: github.com/bozhoudev/code…
显示更多 话题来源 @bozhou_ai · 139W阅读 · ❤️4439
会飞的荧 ·
看到小耳老师这个skill，顺便分享一个复刻网站的神器，这个项目在Github上有23 👉ai-website-cloner-template 原理：给它一个网址，AI 帮你逆向工程，直接生成出一个完整且干净的 Next 还原度极高：不只是抄外壳，AI 可以帮你自动截图，分析对应的布局、颜色、字体等，包括一些很细致的交互都能获取 兼容性好：支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等主流 AI 编程助手 在终端里输入 /clone-website [xx网址]，AI 就帮你干活了 跑完 npm install，直接在 Cursor 里打开项目，接着让它帮你改代码就行 想复刻某个网站设计，或者做竞品分析的，这个工具效率直接拉满 👇
显示更多 话题来源 @cnyzgkc · 2W阅读 · ❤️219
AI大土豆 ·
今天刚发生的重大安全事件，Karpathy 亲自发帖警告 litellm 被投毒：一次教科书级的供应链攻击 今天（3月24日），AI 开发者常用的 Python 库 litellm 在 PyPI 上被植入恶意代码 8 在 UTC 时间 10:52 发布到 PyPI，包含一个名为 litellm_init pth 的恶意文件，会在每次 Python 进程启动时自动执行 不需要你主动调用这个库，装上就中招 litellm 是干什么的 它是一个统一调用各家大模型 API 的 Python 库，GitHub 超过 4 万星，每月下载量超过 9500 万次 很多 AI 工具链都依赖它，包括 DSPy、MLflow、Open Interpreter 等，总共有 2000 多个包把它当作依赖项
显示更多 话题来源 @dotey · 57W阅读 · ❤️1319
哇！是牛来 ·
OpenAI 现在比 Anthropic 开放多了 现在能在 Claude Code 里调用 Codex 帮你审查代码 省得我来回复制了，还想自己写一个来着，没想到官方的就来了 Open AI 出了一个官方插件，可以帮你在 Claude Code 里调用 Codex 总共支持 3 个命令： /codex:review 运行标准的只读 Codex 审查 /codex:adversarial-review 运行可引导的挑战性审查，可以质疑实现逻辑 /codex:rescue 直接将任务交给 Codex 处理 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex-codex
显示更多 话题来源 @op7418 · 3W阅读 · ❤️143
胡辣汤爱酸菜 ·
40个实际有用的GITHUB存储库 public-apis —适用于所有内容的免费API 构建您自己的x —通过构建学习 开发者路线图—学习任何技术技能 免费编程书籍—数千本免费书籍 system-design-primer — ACE任何访谈 编码—面试-大学—自学CS学位 基于项目的学习—在实践中学习 you-dont-know-js —深入掌握JavaScript the-book-of-secret-knowledge —黑客资源 tech-interview-handbook -破解任何面试 awesome-selfhosted —托管您自己的应用程序 javascript-algorithms -直观学习算法
显示更多 话题来源 @socialwithaayan · 4W阅读 · ❤️529
我不是小布丁 ·

兄弟们，这个Agent 让科研狗大喜啊
MATLAB 居然直接杀进 Agentic AI 战场，而且一出手就端出了最硬核的解决方案：
MATLAB Agentic Toolkit正式发布
它不是简单加个 ChatGPT 插件，而是把 Claude Code、OpenAI Codex 等顶级 agent 直接“武装”成 MATLAB/Simulink 原生专家：

  • 实时连接本地 MATLAB 会话，agent 可以直接执行、测试、调试代码
  • 内置 MathWorks 专家级 Skill 库（代码规范、Live Script 生成、App 构建、测试框架、代码现代化…）
  • 自动安装 MCP Core Server + 技能库，配置零门槛

GitHub: github.com/matlab/matlab-…

显示更多 话题来源 @berryxia · 7W阅读 · ❤️450
AI大土豆 ·
Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库，一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件，以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问，还是每天苦熬到半夜的诉讼律师，甚至是法学院里摸爬滚打的学生，这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具，直接在 GitHub 上开源了： 这些插件用之前不是即插即用，你得花 10 到 20 分钟，带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”，把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE 这样，以后每个插件干活儿的时候，都自动按照你自家的风格和标准来 Anthropic 这么搞，是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点：输出内容太通用，看起来不像哪家律所自己的东西 官网: claude.com/blog/claude-fo…
显示更多 话题来源 @dotey · 15W阅读 · ❤️661
哇！是牛来 ·
内容补丁—刷新了3项技能， 4个社区公关登陆 🔍 /ai-seo —与谷歌官方人工智能优化指南保持一致 添加了Query Fan-Out、Agentic Experiences、“不该做什么”栏杆，并将llms txt重新构建为“Google不需要它，但ChatGPT、Claude和Perplexity会奖励它 🎨 /image — 2026年5月车型阵容 Gemini Nano Banana Pro、Flux Pro 1 1、Ideogram 3 0、ChatGPT Images 2 0、Midjourney v7、Recraft V3、SD 3 🎬 /video — 2026年5月车型阵容 Veo 3, Sora 2, Runway Gen-4, Kling 2 GitHub: github.com/fighting41love…
显示更多 话题来源 @coreyhainesco · 2W阅读 · ❤️289
胡辣汤爱酸菜 ·
Cloudflare 基本已经成了个人开发者/出海独立建站/轻量创业项目的免费全家桶 Pages 管前端部署（虽然官方不主推了，但是倾向于很多静态也方式），Workers 管后端逻辑，D1 管数据库，R2 管存储，KV 管缓存和短链，Tunnel 管内网穿透，SSL、CDN、DNS、Email Routing 这些底层能力也全都给了 日常 Claude Code / OpenClaw + GitHub 的开发模式，直接自动 build，每个 branch 直接给测试链接，确认完直接 pr 上线，整个开发流程已经接近全自动化 所以就引出来一个很关键的点，所有想做 AI native 的公司，都绕不开先把基础设施打牢这件事 AI Coding 一旦进入 Agent / 自动化流程，系统就得变成一条持续运行的生产线，这样才有可能跑得又快又稳 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @frxiaobei · 8W阅读 · ❤️343
我不是小布丁 ·
我是这么管理 Skills 的 Skill 有两个痛点 如何保持一个源，让它在项目、全局、以及远程机器上保持一致 我见过装了两千多个 skill 的用户，然后回过头来问我们，为啥 code agent 这么慢 我的解法：一个中央仓库，一个 sync 脚本，绝大多数 skill 加 disable-model-invocation: true 维护了一个 ~/Projects/cc-skills/，60+ skills，实验性质的不在这 改只在这里改，别处都是副本 ts 脚本，底下是 rsync -av --delete，支持 local 和 ssh，推送到全局、多个项目和远程机器（比如在 macmini 上部署了 hermas 或 openclaw，只需要部分 skill） GitHub: github.com/sorrycc/skills
显示更多 话题来源 @chenchengpro · 1W阅读 · ❤️145
成吉思鸡 ·
当面对 APK 逆向该用 jadx 还是 apktool 二进制分析该上 IDA 还是 Ghidra 这些是逆向开发工程师，在面对不同目标时，需做出选择的分析工具，选错就白费功夫 reverse-skill 把这些选择交给了 AI Agent，在 GitHub 上已经斩获 16000+ Star 给 Agent 一个目标，它自动判断场景类型，匹配分析流程和工具链，按操作手册一步步走 覆盖 APK 逆向、二进制分析、前端加密破解、恶意软件、渗透测试、CTF 竞赛等十几个场景，每个都有独立的操作手册 支持 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具，做安全研究或打 CTF 的朋友值得备一个 GitHub: github.com/zhaoxuya520/re…
显示更多 话题来源 @GitHub_Daily · 8K阅读 · ❤️108
会飞的荧 ·
之前答应大家开源的两个 Codex 口播视频 Skill，今天正式放出来了 ① 9:16 竖屏数字人口播 ② 16:9 产品演示 + 数字人画中画 只需要一张授权照片、产品背景和宣传目标，Codex 就能把脚本、多语言配音、剪映换音色、数字人生成、字幕和成片制作串成一套完整工作流；横版还会通过 HyperFrames 编排产品演示内容 我在这套工作流重点解决了我体会很深刻的一些痛点，即跨语言口音和“AI 味”问题： 先生成母语级的发音、语气和节奏，再替换成自己授权的音色，既保留地道表达，也更接近真人的自然听感 两个 Skill 均已开源，仓库链接放在评论啦👇 欢迎大家来试用，也欢迎提 Issue🤩
显示更多 话题来源 @Mayii0205 · 1W阅读 · ❤️250
菠萝与大西瓜 ·

mattpocock/skills v1
我们现在是有史以来第19大星级仓库
sh下载量达1350万次
-文档：社区最大的要求
记录了每项技能，并解释了主要流程+故障排除

  • Claude插件：通过Claude的官方市场安装
  • Codex支持：通过agent/openai

yaml文件提供全面的Codex支持
-/烧烤现在会问你一轮又一轮的问题，而不是一个接一个
-/prototype现在使用HTML而不是TUI来构建逻辑原型-更易于共享且更丰富
-/writing-for-agents从/writing-great-skills重命名，用于您的代理阅读的任何内容（ AGENTS
md ，系统提示，文档）
-/WIZARD:厌倦了配置基础设施

显示更多 话题来源 @mattpocockuk · 34W阅读 · ❤️4458
小白爱摸鱼 ·
今天，我们发布了Cloudflare OS ，这是一款带有连接器的聊天机器人，就像其他所有科技公司一样 这是我10年前的创业公司Sandstorm [ ] io的翻拍，除了这次构建在Cloudflare Workers （我过去9年构建的平台）上，并深入利用人工智能 这或多或少是我的秘密10年总体规划的高潮 这是一个全面的个人应用程序氛围编码平台，其中沙盒非常安全，您可以几乎疯狂-人工智能不能引入重大的安全漏洞 我们相信，公司的安全团队可以放心地允许非技术用户在夜间安然入睡 这是Sandstorm安全模型，重新审视 “小工具”与沙尘暴“谷物”是一样的：一个细粒度的应用程序实例 例如，如果您有一个文档编辑器应用程序，则每个文档都作为应用程序的单独实例在单独的沙箱（一个“小工具” ）中运行 GitHub: github.com/cloudflare/clo…
显示更多 话题来源 @KentonVarda · 84W阅读 · ❤️5950
胡辣汤爱酸菜 ·
你安装了Claude Code并停在那里 以下是（实际上）值得添加的22项技能： 如果您刚刚开始，请查看以下指南： 每一个都是GitHub存储库 superpowers — plans and debugs before it writes 安装→ （ 259k★ ） gstack —一次设置23项技能 安装→ （ 124k★ ） 穴居人—无流体答案，无填充 马尾辫—什么也不说，只写一行 codex —在Claude Code中运行Codex 安装→ （ 30k★ ） i-have-adhd — stops it burying the answer ui-ux-pro-max — palettes and fonts that work GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-… 官网: lnkd.in/emDvetxm
显示更多 话题来源 @Suryanshti777 · 4W阅读 · ❤️771
哇！是牛来 ·
真正限制 AI 的，不是能力，而是你从没把自己的做事方法教给它 微软开源的 Skill Recorder，并不是普通录屏工具 你只需要真实完成一次任务，它就会记录页面、窗口切换、点击和旁白，再通过 Copilot 还原你的操作意图，生成可复用的 `SKILL 我觉得它最有价值的地方，是不只回放鼠标坐标，而是把一次操作提炼成 AI 可以迁移的方法 比如我可以录制一遍自己的 GitHub 项目研究流程： README → 最新 Release → 核心功能 → 使用限制 → 原创判断 下次换一个仓库，AI 仍然知道先看哪里、如何核对信息，以及按照什么结构输出内容 它像一个“个人工作经验采集器” 视频里我演示了：录制一次 GitHub 研究流程，再换一个仓库让 AI 自动复用 GitHub: github.com/microsoft/skil…
显示更多 话题来源 @mnmn94253156337 · 1K阅读 · ❤️31
你弄伤我的鳞片了 ·
我们经常会感觉，AI 已经这么火了，可是在我日常中，跟很多别的行业的朋友们聊，大家总是会天然的觉得，用 AI，是一件很难的事情 包括其实我日常被问的最多的问题，也是类似的： 卡老师，我想学 AI、用 AI，我要怎么开始 所以呢，我今天就想写一个非常非常初级的小流程，如果你想用好 AI，你就按着一步一步做，不仅可以入门，也基本有了最核心的心法 首先，你需要一台电脑，Mac 最好，Windows 也可以，内存不要低于 16 个 G，你一定需要一台电脑，这个是我们用好 AI 的前提 如果你能使用海外产品，Google 搜索 ChatGPT，然后注册账号，冲一个月 20 美金的订阅费用，再在官网上，下载 Codex，然后安装 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @Khazix0918 · 9K阅读 · ❤️135
成吉思鸡 ·
🚨 ICYMI Yarchi刚刚发布了一份关于使用Claude和Obsidian构建人工智能“第二大脑”的精彩指南 基于@ karpathy的LLM Wiki概念，我们的想法是停止从空白聊天窗口开始，并开始构建复合知识图 Obsidian处理本地存储 我写下了关于如何将它们连接在一起的简要说明： → 安装Obsidian （您的免费本地文本存储）和Claude Desktop Pro （读取和写入文件的引擎） 在Obsidian中→安装“本地REST API”插件，复制密钥，并使用Claude的MCP框架进行连接（ claude mcp add-json obsidian-vault The Context:
显示更多 话题来源 @DataChaz · 2W阅读 · ❤️167
AI大土豆 ·
6 必装插件GitHub，节省90%的token 别一上来就让它： 帮我做个某某APP、功能或者程序 这样你就把 Codex 用反了 你现在应该先安装上GitHub插件 往往你要做的项目，别人已经做好并且开源了，你可以直接拿过来用 比如：我要开发一个 “番茄钟” 项目，你可以先跟CodeX说的提示词prompt： 我需要做一个简洁可爱的，新年拟物风格的番茄钟 先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目，筛选出最有参考价值的方案 分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开 先不要创建文件，也不要输出代码 需要结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @goan999999 · 9W阅读 · ❤️522
你弄伤我的鳞片了 ·
10个GitHub存储库，总计180多万颗星⭐，取代了每年花费$ 30,000 +的工具 无论您想要什么，都可以在这里找到 public-apis ⭐456k -跨50个类别的1,400多个免费API 天气、金融、图像、游戏、所有记录 scrapling 73 6k ⭐-使用内置的Cloudflare旁路无法检测到网页抓取 跳过每月300 $的抓取API 免费为开发⭐132k -数百个永久免费等级的服务 ollama ⭐178k -使用一个命令在本地运行Llama、Mistral、DeepSeek 无API账单，无费率限制 langflow ⭐153k - AI代理和RAG管道的可视化构建器 GitHub: github.com/all-hands-ai/o…
显示更多 话题来源 @unicodef1wn · 7W阅读 · ❤️547
飞翔的智能体 ·
Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill 把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了 今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工 可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑 负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单 告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口 让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @BTCqzy1 · 2W阅读 · ❤️223
胡辣汤爱酸菜 ·
你的 AI 编程助手最大的 token 浪费不是写代码，是同一个文件反复读，你让它改一个功能，它读一遍文件 跑个测试又读一遍看报错 同一个文件 5 分钟内被完整塞进 context 三四次 Token Optimizer MCP 做的事很直接：拦截这些冗余读取 安装后，每次 Agent 请求读文件，它先判断——这个文件刚才读过、内容没变 那就只返回 diff，不重新 dump 整份文件 Grep、Glob、Edit、Write 甚至 shell 里的 cat 和 grep -r，全部拦下来去重 GitHub: github.com/ooples/token-o…
显示更多 话题来源 @Elara200410 · 1K阅读 · ❤️8
小白爱摸鱼 ·
DeepMind把手语输入送进Pixel，微信亮出WeLM｜8月12日 AI Radar 夜间加更 上午公开稿发出以后，晚间增量集中在两处 多模态模型开始进入手语输入、工业设计和机器人维修这些更具体的动作面 Agent 工程也继续往依赖图、登录态、提醒恢复和长期运维里走 这里收录 12 条，只写上午 9 点 31 分以后出现的新发布、新实测和新争议 上午已经写过的 ChatGPT Linux、Nemotron 3 5、Grok Bot、Qwen3 8-27B、Hy3D WorldClaw、BrowserSkill、Pi Operation、Runway Seedance 2 5 等内容都没有重复占位 论文数据按作者报告处理，构建者演示保留使用条件，产品预告没有提前写成已经上线 GitHub: github.com/Dujltqzv/Some-…
显示更多 话题来源 @colinchen4 · 2K阅读 · ❤️1

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蚂蚁阿福

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蚂蚁阿福是蚂蚁集团旗下的AI健康助手，提供健康问答、报告解读、在线问诊、医保支付等一站式健康管理服务。
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灵光是蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手，支持30秒用自然语言生成可交互小应用，让零技术基础的用户也能轻松创造个性化工具。
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Google Antigravity是一款智能体优先的AI原生IDE，能让开发者通过异步交互方式指挥AI智能体自主完成复杂软件任务。
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Xiaomi MiMo Studio是小米推出的、以其开源“推理大模型”MiMo为核心的AI开发与应用生态系统，致力于提供高效、易用且强大的智能解决方案。
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即梦是字节跳动推出的生成式AI创作平台，支持通过文字或图片生成高质量视频和图像，大幅降低创作门槛。
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WorkBuddy是腾讯推出的AI桌面智能体工作台，能听懂自然语言指令并直接操作电脑文件，实现从理解意图到交付成果的完整闭环。
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DataTool——全能型网页视频深度采集与处理利器

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DataTool是一款支持100+平台的免费视频下载工具，具备AI智能分类、批量处理和无水印下载功能，帮助用户高效收集和管理视频素材。
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蚂蚁阿福是蚂蚁集团旗下的AI健康助手，提供健康问答、报告解读、在线问诊、医保支付等一站式健康管理服务。
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商汤Token Plan是商汤科技推出的免费AI词元计划，提供多模态大模型API服务，专为办公场景优化，支持Hermes Agent和OpenClaw快速接入。
星野

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星野是一款支持用户自由创造和分享AI智能体的虚拟陪伴社交应用，提供情感支持与创意表达平台。
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Xiaomi MiMo Studio是小米推出的、以其开源“推理大模型”MiMo为核心的AI开发与应用生态系统，致力于提供高效、易用且强大的智能解决方案。
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Zoom AI Companion 3.0是一款通过联邦AI技术实现会议自动化总结与智能工作流编排的企业级助手。
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DataTool——全能型网页视频深度采集与处理利器

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腾讯元宝是腾讯推出的免费全能AI助手，搭载混元+DeepSeek双模型，深度打通微信生态，支持搜索、写作、文档处理、AI绘图、Agent文件生成等全场景能力。
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Recraft AI是一款集成图像生成、编辑与矢量图创建的AI设计平台，支持中文提示词，可批量生成风格统一的图片。
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TRAE Work 是字节跳动 2026 年推出的 AI 原生工作台，Work/Code/Design 三模式覆盖办公+编程+设计，三端同步，国内版永久免费。
复旦学术搜索

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复旦学术搜索是复旦NLP实验室推出的AI学术智能体，支持语义级文献检索、全文翻译与知识库对话，打通科研全流程。
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