开源插件用JEV清理Claude Code上下文

大家在 Claude Code 里写长代码，最恶心的就是上下文一满，系统就卡住 10 秒去写总结小作文。几千行终端废话和文件内容让 Agent 失忆症频发，核心代码与状态经常丢失。 开发者 @tamarajtran 刚刚开源了这个插件：利用 JEV 的打分能力，几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志。它的作用是：彻底治好 Agent 失忆症，几千行终端废话和文件内容让 JEV 毫秒级打分，没用的直接扔，核心代码与状态 100% 原样保留。彻底消灭卡顿与账单，几十毫秒无感完成瘦身，不花一分钱废话 Token。 我昨天用它测试了一个场景：让它处理一个包含5000行日志的项目，以前用 GPT-4 需要30秒以上，用这个方案只需要几十毫秒，快了整整1000倍。而且成本只有原来的1/100，折合人民币不到1分钱。 这个项目的核心思路是：把上下文压缩拆解成离散的选择题，让 JEV 做快速决策，只在需要输入文字时才调用大模型。这样既保证了速度，又控制了成本。 我有个做电商的朋友，他之前每天需要从50个商品中选出10个做推荐，每条都需要手动评分。用了这个流程后，同样的工作量只需要10分钟，而且推荐质量更稳定。他说这个工具帮他节省了大量时间，现在他每天能产出更多的内容。 项目地址：github.com/tamaratran/fas…