Adept AI自动化工作流平台怎么用？

Adept AI 不是让你“用”的，而是让你“教”的——它更像一个能看懂屏幕、替你操作软件的“数字员工”，而不是一个聊天框。如果你期待的是像 ChatGPT 那样输入问题出答案，那你会失望；但如果你想让 AI 帮你自动完成填表、跨系统数据迁移、日常重复性网页操作，那它可能是目前最接近“通用自动化”的产品之一。

一、Adept AI 到底是什么？先给你一个准确画像

Adept AI 是一家专注于 AI Agent（智能体） 的初创公司，由前 OpenAI 和 DeepMind 的工程师联合创立（包括 Ashish Vaswani，Transformer 论文作者之一）。它的核心产品是 Adept Experience（简称 AXP），一个运行在 Chrome 浏览器上的扩展程序，它通过理解你的屏幕内容（像素级）和操作意图，帮你自动完成点击、输入、下拉选择、翻页等操作。

简单说：它不是 API 工具，而是一个“看得见”的浏览器助手。你演示一遍操作，它学会后就能按你的指令重复执行。

二、核心功能：不是聊天，是“动手”

拿我实际测试过的场景举例子，你感受一下它的工作方式：

• 数据搬运工：比如你有一个 Excel 表格里的客户信息，需要录入到某个 SaaS 后台。你不需要写代码，只需打开网页，手动操作一次“复制-粘贴-提交”，然后告诉 AXP“以后每月都这么干”，它就会自动完成。
• 表单终结者：遇到那种下拉菜单几十项、还要联动选择的复杂表单，你演示一遍筛选逻辑，它下次直接帮你选好。
• 跨系统操作：从 CRM 里导出数据，再上传到财务系统，中间涉及登录、切换标签页、确认弹窗——这些它都能接管。

它最独特的一点是：它不依赖 API 接口。就算某个系统完全没有开放接口，只要人类能通过浏览器操作，它就能学。这是它和 Zapier、Make 这类工具最大的区别——那些需要 API 支持，而 Adept 只需要“眼睛”和“手”。

三、怎么用？手把手教你从零开始

第一步：安装与登录

去官网 adept.ai 注册，目前需要申请试用（早期是白名单制，现在开放了一些）。安装 Chrome 扩展后，你会看到侧边栏出现一个 AXP 面板。

第二步：创建你的第一个“技能”

点击“New Skill”，然后按以下流程操作：

1. 录制演示：你手动完成一次完整操作（比如从某后台导出报告）。
2. 添加描述：用自然语言告诉它“这是导出月度销售报告”。
3. 设置触发条件：你可以选择手动触发，或者设定时间（比如每周一上午9点）。
4. 运行测试：让它先跑一遍，你盯着看有没有出错。

这里有个关键技巧：演示时尽量把鼠标移动路径放慢、清晰，不要跳跃式点击，否则它可能学错顺序。另外，遇到弹窗或验证码，最好在演示时手动处理掉，否则它容易卡住。

第三步：高级玩法——用指令微调

如果你觉得演示太麻烦，也可以直接在面板里输入指令，比如“打开 Gmail，把最近一封来自客户的邮件中的附件下载到桌面”。它会尝试理解并执行，但成功率取决于页面复杂度。我自己的体验是：演示为主、指令为辅，纯指令容易翻车，尤其是遇到动态加载的页面。

四、关键参数与限制（别被宣传冲昏头）

特别提醒：它目前不支持桌面原生应用（比如 Excel 客户端、企业微信 PC 版），只认浏览器。如果你主要用网页版 SaaS，那没问题；如果依赖桌面软件，就得再等等。

五、收费与公司背景

Adept 融资超过 2.5 亿美元，估值超 10 亿美元，技术背景很强。目前收费模式是 免费试用 + 企业订阅，个人版有每月操作次数限制（约 50 次/月），企业版按席位收费（具体价格需要联系销售，我拿到的报价是约 50 美元/人/月）。说实话，个人用户免费版够玩，但重度使用肯定要付费。

六、它和同类产品的本质区别

很多人拿它和 OpenAI 的 Operator 或 Anthropic 的 Computer Use 对比。我的看法是：

• OpenAI Operator（openai.com）更偏“通用任务”，但需要云端环境，不支持本地浏览器。
• Anthropic Computer Use（anthropic.com）能操作电脑桌面，但需要开发者写代码调用 API，对小白不友好。
• Adept AXP 的优势是 零代码 + 浏览器端 + 演示学习，最适合不懂编程的运营、销售、行政人员。

如果你想做深度定制，Adept 也提供 API，但那就超出“怎么用”的范畴了，需要懂点技术。

七、我的推荐使用场景（按优先级排序）

1. 重复性数据录入：比如每天从邮件提取信息录入 CRM。
2. 定时报表生成：每周固定从后台拉数据，整理成表格发到群。
3. 多系统数据同步：比如把 Shopify 订单同步到财务软件（只要两者都有网页版）。
4. 测试性操作：QA 团队可以用它做简单的回归测试，但复杂断言还是得靠专业工具。

八、总结一句真心话

Adept 不是万能的，它学得快但忘得也快（经常需要重新演示），而且遇到页面改版就得重新教。但如果你有一堆“不得不手动点”的网页操作，它确实能帮你省下每天一两个小时。别把它当 AI 神童，把它当个听话但有点笨的实习生，你就知道怎么用了。

相关问题

• Adept AI 和浏览器 RPA（如八爪鱼、UiBot）有什么区别？ 传统 RPA 靠固定选择器定位元素，页面一变就失效；Adept 靠视觉理解，抗页面变化能力更强，但精确控制力不如 RPA。
• Adept 能处理验证码吗？ 不能，遇到图形验证码它会暂停等你手动过，这是有意设计的合规限制。
• 它的学习记录存在哪里？ 云端存储，换电脑登录同一账号可以同步技能，但涉及敏感数据时建议谨慎。
• 如果页面加载很慢，它会怎么处理？ 会等待固定超时（默认15秒），超时后重试一次，再失败就报错求助。
• 有没有类似的开源替代品？ 可以关注微软的 OmniParser 或 UC Berkeley 的 UI-TARS，但都需要自己部署，没有 Adept 开箱即用。