搜索引擎

AI 搜索已从通用问答分化出生活社区、学术文献、智能体服务等方向，秘塔 AI 搜索、点点、复旦学术搜索分别代表不同场景的解法。结论是它与 ChatGPT 这类助手并非替代关系，而是按需求分工共存：要整合答案选 AI 搜索，要深聊追问选 AI 助手，垂直问题选垂直产品。

如果你现在还把”搜索引擎”等同于在输入框里敲几个关键词、然后在一堆蓝色链接里自己扒答案，那确实有点跟不上节奏了。2024 年以来，AI 搜索这条赛道已经从”能不能用”卷到了”谁更懂你的场景”，产品形态也分出了好几条岔路：有做通用问答的、有扎根生活社区的、有死磕学术文献的，还有干脆不做给人用的、专门服务 AI 智能体的。这篇就把目前能看到的几款代表性产品拆开讲清楚，顺便聊聊它们和 ChatGPT 这类 AI 助手之间到底是替代还是共存。

一、先搞清楚：AI 搜索到底改变了什么

传统搜索引擎的核心逻辑是”检索 + 排序”，它把互联网上的网页按相关度排好队，剩下的筛选、比对、归纳工作全交给用户。而 AI 搜索产品普遍基于大语言模型和自然语言处理技术，直接理解你的问题，把信息整合成一段结构化答案再交给你。换句话说，它卖的不是”链接列表”，而是”已经读完并整理好的结论”。

这个转变带来的直接后果是：问一句话就能拿到答案，不用再开十几个标签页。但代价也很明显——答案的准确性和可追溯性，成了这类产品最容易被质疑的地方。

二、几款值得关注的 AI 搜索产品

秘塔 AI 搜索：通用问答型选手

秘塔 AI 搜索由上海秘塔网络科技有限公司开发，于 2024 年 3 月正式上线，是一款基于自研大语言模型 MetaLLM 的智能搜索引擎。

它的核心思路是彻底改变”用户自行筛选多个网页获取信息”的老模式，直接给出整合后的答案。适合日常查资料、做功课、快速了解一个陌生概念这类场景。如果你想体验，可以从 秘塔 AI 搜索 的网页版进入。

点点：长在生活场景里的搜索助手

点点（Diandian）是小红书于 2024 年 12 月正式推出的 AI 搜索助手，由上海生动诗章科技有限公司开发（2025 年 12 月被小红书全资收购）。

它的定位很明确——生活场景智能搜索工具，核心价值在于通过 AI 技术整合小红书平台上的内容。也就是说，当你问”周末带娃去哪玩””某款粉底液油皮能不能用”这类问题时，它调用的不是全网泛泛的网页，而是社区里大量真实用户的分享。这个差异化其实挺聪明，通用搜索很难覆盖这种”经验型”信息。

纳米 AI 搜索：主打多模态内容创作

纳米 AI 搜索（Nano AI Search，简称纳米搜索）由三六零集团（360 集团）于 2024 年 11 月 27 日正式推出，被业界定义为”多模态内容创作”方向的 AI 搜索产品。相比纯检索问答，它更强调内容生成和多模态这条线。

复旦学术搜索：垂直领域的硬核打法

如果你要查的是论文而不是攻略，通用 AI 搜索往往力不从心。复旦学术搜索的对外品牌名为切问学术（国内版）和 WisPaper（海外版），由复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）张奇教授团队打造。

它的定位是 AI 学术搜索引擎，支持 3.6 亿篇论文的毫秒级检索。这个量级和响应速度，是通用搜索产品很难在垂直领域做到的。

微软 Web IQ：不做给人用，专给 AI 智能体用

2026 年 6 月 3 日，微软在美国西雅图 Build 2026 开发者大会上正式发布了 Microsoft Web IQ 服务。这是一套专门为 AI 智能体打造的搜索 API。

这个产品的出现其实透露了一个信号：搜索这件事正在从”人找信息”扩展到”智能体找信息”。未来的搜索请求量，可能大部分不是人发出的。

三、传统搜索的替代者，还是新玩家？

2026 年有两件欧洲的事挺值得注意，它们从监管和主权两个角度，重新定义了”搜索引擎”这个词的边界。

• 欧洲议会弃用谷歌，转用法国搜索引擎 Qwant。2026 年 6 月 4 日，欧洲议会向议员发布内部通知，要求将法国搜索引擎 Qwant 设为内部办公电脑的默认搜索工具，以取代谷歌，目的是减少对美国科技巨头的技术依赖，落实欧盟的数字主权方向。
• ChatGPT 被欧盟认定为”超大型搜索引擎”。2026 年 8 月 31 日，欧盟委员会依据《数字服务法》（DSA）正式宣布，将 ChatGPT 认定为”超大型在线搜索引擎”，公告于 9 月 3 日在中国被转载。涉及方包括欧盟委员会执行副主席 Henna Virkkunen、欧盟技术主权委员、OpenAI、Reddit、Roblox 等。这意味着一个 AI 助手在监管层面被直接归入了搜索引擎品类。

这两件事放在一起看，说明”搜索引擎”的边界已经模糊了：一边是政治力量在推动搜索工具的本地化替代，另一边是 AI 对话产品被强行拉进搜索的监管框架。

四、ChatGPT、DeepSeek 和搜索引擎：替代还是共存

这是很多人真正关心的问题。从目前的产品格局看，答案更像是分工共存，而不是谁干掉谁。

所以与其纠结”AI 会不会取代搜索”，不如按场景选工具。通用问答找 AI 搜索，深聊追问找 AI 助手，垂直领域找垂直产品。

五、选之前，先想清楚这三件事

1. 你要的是答案还是线索？要现成答案，选 AI 搜索；要自己判断，传统搜索仍有价值。
2. 信息源在哪个平台？生活经验类问题，扎根社区的点点可能比全网搜索更准。
3. 是否需要可追溯？学术、专业场景优先选垂直产品，通用产品在专业深度上容易打折扣。

需要提醒的是，各产品的具体收费方式、功能额度等细节，站内资料并未给出明确信息，建议以各产品官网公示为准，不要轻信第三方转述。

相关问题

1. AI 搜索的答案可信吗？
取决于产品是否给出信息来源。建议把它当”快速入门工具”，关键结论仍要交叉验证。

2. 秘塔 AI 搜索和纳米 AI 搜索怎么选？
两者都偏通用问答，秘塔基于自研 MetaLLM，纳米由 360 推出、主打多模态内容创作，可以按实际使用体验挑。

3. 点点只能搜小红书的内容吗？
它的定位是生活场景智能搜索工具，核心价值在于整合小红书平台内容，具体覆盖范围以官方说明为准。

4. 复旦学术搜索适合非学术用户吗？
不太适合。它的强项是 3.6 亿篇论文的毫秒级检索，日常问题用通用 AI 搜索更划算。

5. 为什么 ChatGPT 会被认定为搜索引擎？
欧盟依据《数字服务法》将其列为”超大型在线搜索引擎”，反映的是监管视角对产品品类的重新划分，而非产品定位的自我声明。

参考链接

• 点点 ↗
• 复旦学术搜索