2026年新出了哪些AI搜索引擎？

2026年真正新出的AI搜索引擎不多，更多是能力升级与垂类细分。通用型可选Perplexity、秘塔AI搜索，学术场景有复旦学术搜索，法律领域有得理法搜，Accio AI则从采购搜索进化为企业智能体。结论是别指望一个产品通吃，按场景各选其一效率最高，且功能边界以官网为准。

2026年真正意义上”新出”的AI搜索引擎并不多，更多是原有产品的能力升级和垂类细分。如果只问”今年新增了哪些”，答案会比较薄；但如果把范围放宽到”2026年值得关注的AI搜索类产品”，那选择就丰富多了——既有Perplexity、秘塔这类通用型选手，也有复旦学术搜索这样的垂直学术搜索，还有Accio AI这种从采购搜索起家、后来长成企业级智能体的特殊案例。

下面我按”通用对话式搜索””垂直领域搜索””从搜索长出来的智能体”三类来梳理，尽量把每个产品的定位、核心能力和适用场景说清楚，方便你按需取用。

一、通用对话式AI搜索：直接给答案，不再给链接列表

这类产品是大多数人提到”AI搜索”时最先想到的形态，核心逻辑都是用大模型直接理解问题、组织答案，并附上信息来源，省去用户在多个网页之间来回跳转的功夫。

Perplexity AI

Perplexity AI 是这个赛道的代表性产品，由前OpenAI研究员阿拉温德·斯里尼瓦斯等人于2022年创立。它和传统搜索引擎最大的区别在于：不返回一堆链接让用户自己筛，而是直接理解问题并给出整合后的回答。对于需要快速搞清一个概念、对比几个方案、查证某个说法的场景，这种”问答式”体验确实比翻十条搜索结果高效得多。适合日常信息检索、学习查资料、做初步调研。

秘塔AI搜索

秘塔AI搜索由上海秘塔网络科技有限公司开发，2024年3月正式上线，基于自研大语言模型MetaLLM。它的产品思路同样是跳过”用户自行筛选多个网页”这一步，直接输出整理好的答案。在国内产品里，秘塔的定位比较清晰——面向工作学习场景的效率工具，中文语料处理和结构化输出做得比较顺手。如果你平时用中文查资料居多，它是值得放进收藏夹的一个。

复旦学术搜索（切问学术 / WisPaper）

这个是垂类里比较硬核的一个。复旦学术搜索对外品牌名为切问学术（国内版）和WisPaper（海外版），由复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）张奇教授团队打造。它的核心卖点是3.6亿篇论文的毫秒级检索——注意，这不是通用搜索加个学术滤镜，而是真正面向论文场景做的检索系统。写综述、找参考文献、追踪某个方向的研究进展，用它比在通用搜索引擎里加”site:”靠谱得多。

二、垂直领域AI搜索：法律等专业场景的专用工具

通用搜索再强，遇到专业领域也容易”说得很像但不对”。所以2026年一个明显趋势是垂直搜索产品在各自领域深耕。

得理法搜

得理法搜是一款基于AI与大数据的法律工具，由深圳得理科技有限公司与中国科学院深圳先进技术研究院联合研发，2018年推出并持续迭代。它提供的服务包括案例检索、文书生成、合同审查等。严格说它不是2026年新出的产品，但在”AI搜索”这个话题下很值得提——因为它代表了另一种思路：搜索不是目的，把搜索结果直接变成可用的法律工作产出才是。对法律从业者来说，这类工具的价值远高于通用搜索。

三、从”搜索”长出来的智能体：Accio AI 的路径值得单独说

这一类比较特殊，也是我认为2026年最值得留意的一个变化：有些产品起步时是搜索工具，长着长着就变成了能干活的智能体。

Accio AI 是阿里巴巴国际数字商业集团推出的企业级AI智能体平台，定位为”电商数字员工”。它最初于2024年11月以AI驱动的B2B采购搜索引擎形式出现，2026年3月升级为智能体平台。这个演化路径本身就说明了一件事：在B2B采购这种场景里，用户要的不是”搜到一堆供应商”，而是”帮我把开店、选品、采购这套流程跑通”。所以它从搜索切入，最终落在”零基础30分钟开店”这类具体任务上。如果你做跨境或B2B生意，这个产品的思路比单纯比价搜索更贴近实际需求。

四、几个容易被混淆、但不算”搜索引擎”的产品

顺便排个雷。下面这些在2026年也很热，但它们不是AI搜索引擎，只是常被放在一起讨论：

• 蓝耘星河：蓝耘科技2025年12月推出的GEO原生营销智能体，定位”懂业务、会执行”的内容营销解决方案，围绕GEO理念构建，和搜索是两回事。
• 菠萝来客（Boluo AI）：企业级全域内容营销AI中台，主要服务连锁品牌和消费零售企业，帮它们批量生产视频与图文。
• Nile：专为Agent时代推出的智能体电商基座，使命是”每一个品牌都是一个智能体”，关注的是消费者Agent如何在ChatGPT/Perplexity里完成购买，属于电商分发层。
• Atoms：AI驱动的无编码开发平台，把”一支AI团队”装进浏览器，多智能体协同做产品规划、构建、测试和发布。
• StepAudio 3：阶跃星辰2026年9月发布的语音音频矩阵，含Realtime、ASR、TTS、Gen、Music，是语音模型不是搜索。
• Xing4.0-29B-A4B：中电信人工智能科技2026年9月17日发布的星辰大模型，29B总参、4B激活，面向智能体时代的轻量级代码/通用Agent模型。

把这些和搜索产品区分开，能避免你在选型时被”AI”两个字带偏。

五、怎么选：一张表看清定位差异

我的建议是：别指望一个产品通吃。日常查东西用Perplexity或秘塔，写论文开复旦学术搜索，做法律相关事务用得理法搜，做生意跑流程看Accio AI。各管一段，效率反而最高。

另外提醒一句，这些产品的具体功能边界和可用范围变化很快，涉及账号、额度、服务范围这类信息，以官网实际说明为准，别轻信二手转述。

相关问题

Q1：AI搜索引擎会取代传统搜索引擎吗？
短期不会。AI搜索强在”给答案”，但需要溯源、需要浏览多个来源、需要发现未知信息时，传统搜索仍有不可替代性。两者更像是互补关系。

Q2：AI搜索给出的答案可信吗？
取决于产品是否给出信息来源。像Perplexity、秘塔这类会附引用，可以点开核对；但任何AI输出都建议对关键结论做二次验证，尤其是专业领域。

Q3：学术搜索为什么需要专门的AI产品？
因为通用搜索对论文的覆盖和排序逻辑不适合科研场景。复旦学术搜索这类产品针对论文库做了专门索引，检索精度和速度都不是通用搜索能比的。

Q4：企业级AI搜索和消费级有什么区别？
消费级追求”答得快、答得准”，企业级更看重”能不能把事办完”。像Accio AI从搜索走向智能体，本质就是把检索结果转化成可执行的动作。

Q5：2026年选AI搜索工具，最该看什么？
先看你的场景是通用还是垂直，再看产品是否给出可核验的信息来源，最后看它能不能和你的工作流衔接。功能列表再长，用不上也是白搭。

参考链接

• Accio AI ↗
• 蓝耘星河 ↗
• 秘塔AI搜索 ↗
• 得理法搜 ↗
• 秘塔AI搜索 ↗
• Xing4.0-29B-A4B ↗
• 复旦学术搜索
• AI搜索引擎