会飞的荧
@feitu
🚀 HKU 新开源的 AutoAgent 直接把多 Agent 工作流的搭建门槛砸穿了：不用写一行代码，用自然语言就能自动组装、甚至自我演进一整套 AI 工作流。
这个项目来自香港大学 HKUDS 实验室，目前 GitHub 已经拿到 9.5k+ Star，采用 MIT 协议开源。它主打全流程零代码搭建 Multi-Agent 架构，还内置了类似 Deep Research 的深度研究模式，能力直接对标市面上售价大几百美金的商用 AI 引擎。
核心功能非常直观：
· 零代码自然语言搭建 Agent：直接用日常大白话提需求，系统自动生成对应工具、智能体和完整协作工作流，完全不需要编程基础
· 内置深度研究模式：自带 User Mode 深度研究助手，接 Claude 3.5 或 DeepSeek-R1 等模型后效果直接拉满，可平替多数付费 Deep Research 工具
· 自我演进能力：遇到当前工具库覆盖不到的功能，它会自动编写代码扩展工具集，自主迭代升级
· 全生态模型兼容：支持 OpenAI、Claude、Gemini、Grok 及各类本地开源大模型 API，适配不同使用场景
💡 你们觉得零代码自然语言搭 Agent 这个方向，真的能把 AI 工作流的普及门槛拉到足够低吗？
🔗 相关链接
GitHub：AutoAgent 项目地址
🔗 相关链接
t.co/umiCs3249T
GitHub: github.com/hkuds/autoagen…
话题来源 @CycleDecoded
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