Andrew Ng发布了AI Engineering Skills Map,展示了使用AI编程Agent需要掌握的核心技能。这张图谱把AI Agent使用技能分成了几个层次,从基础的prompt engineering到高级的multi-agent协作,每个层次都有具体的技能要求。
这张图谱的核心价值是帮你系统化地了解AI Agent使用技能。你不需要自己摸索,不需要零散地学习,按照图谱的层次逐步提升,就能系统化地掌握AI Agent使用技能。
具体来说,它有这些层次:
- 基础层。prompt engineering、context management、tool selection。这是AI Agent使用的基础,每个使用者都需要掌握。
- 进阶层。multi-agent orchestration、workflow design、error handling。这是AI Agent使用的进阶技能,能帮你处理更复杂的任务。
- 高阶层。agent architecture design、performance optimization、safety & alignment。这是AI Agent使用的高阶技能,能帮你设计和优化复杂的Agent系统。
- 专家层。agent research、novel architectures、cutting-edge techniques。这是AI Agent使用的专家技能,能帮你推动Agent技术的发展。
实测下来几个场景感受特别深:
- 技能体系更清晰。以前学习AI Agent使用技能,感觉很零散,不知道从哪里开始。现在有了图谱,技能体系更清晰,学习路径更明确。
- 学习效率更高。按照图谱的层次逐步提升,不需要自己摸索,学习效率更高。
- 能力评估更准确。通过图谱,可以准确评估自己的AI Agent使用技能水平,知道哪些方面需要加强。
这个图谱特别适合那些想系统化提升AI Agent使用技能的人。它能帮你把零散的学习系统化,你只需要按照图谱的层次逐步提升。
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