如果已经用上GPT-6 Astra,建议最先做这件事情:新开一个对话,让AI全面…

哇!是牛来 @niulai

如果已经用上GPT-6 Astra,建议最先做这件事情:新开一个对话,让AI全面审阅你的AGENTS.md和Skills配置。

很多人装了一堆Skills,写了一堆Rules,但从来没回头检查过。结果就是Agent经常卡住、反复确认、或者干脆执行不下去。

问题往往不在模型能力,而在配置本身。

为什么要审阅AGENTS.md?

AGENTS.md是Agent的行为宪法,里面定义了它怎么执行任务、什么时候该停下来问你、哪些操作需要审批。

但随着项目迭代,这个文件很容易变得混乱:

  1. 表述不清:某条规则写得模棱两可,Agent不知道该怎么理解
  2. 互相冲突:两条规则打架,Agent左右为难
  3. 过度限制:某些审批规则太严,导致Agent每一步都要停下来问你
  4. 重复冗余:同一件事说了好几遍,浪费token也容易出错

具体怎么审阅?

把下面这段提示词发给GPT-6 Astra:

审阅我的AGENTS.md和Skills,找出可能影响Agent正常工作的指令问题,包括:

  • 表述不清、互相冲突或重复的规则
  • 会导致不必要停顿、反复确认或任务无法完整执行的规则
  • 特别检查自主执行、澄清、审批和任务完成相关的指令

区分:

  • 必须保留的安全或审批要求
  • 无意中限制Agent正常工作的规则

对每个问题,请说明:

  • 出自哪个文件,并引用原文
  • 可能造成什么实际影响
  • 建议如何修改
  • 优先指出影响最大的几个问题

不要直接修改文件,先给我一份修改建议,等我确认后再改,如果某项修改会扩大Agent的权限,请明确标注。

审阅后你会发现什么?

根据我的经验,审阅后通常会发现这几类问题:

  1. 过度谨慎的审批规则:比如每次写文件前都要确认,导致Agent连保存日志都要问你
  2. 模糊的完成标准:比如确保任务完成,但没定义什么叫完成
  3. 缺失的错误处理:规则里没说遇到错误该怎么办,Agent就卡住了
  4. 冲突的优先级:两条规则同时要求不同的行为,Agent不知道听哪个

审阅后的优化方向

  1. 精简规则:删除重复和冗余的规则
  2. 明确边界:把模糊的表述改成具体的条件判断
  3. 平衡自主与安全:让Agent在安全范围内尽可能自主执行
  4. 补充错误处理:明确遇到异常时的处理流程

总结

AGENTS.md不是写完就不管了,它需要定期审阅和优化。用GPT-6 Astra来审阅是个好主意,因为它能从模型视角发现问题,而这些问题是人类容易忽略的。

花10分钟审阅一下,可能省下后面几十小时的调试时间。

话题来源 @yyyole 38.2K阅读 ❤️379 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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