如果已经用上GPT-6 Astra,建议最先做这件事情:新开一个对话,让AI全面审阅你的AGENTS.md和Skills配置。
很多人装了一堆Skills,写了一堆Rules,但从来没回头检查过。结果就是Agent经常卡住、反复确认、或者干脆执行不下去。
问题往往不在模型能力,而在配置本身。
为什么要审阅AGENTS.md?
AGENTS.md是Agent的行为宪法,里面定义了它怎么执行任务、什么时候该停下来问你、哪些操作需要审批。
但随着项目迭代,这个文件很容易变得混乱:
- 表述不清:某条规则写得模棱两可,Agent不知道该怎么理解
- 互相冲突:两条规则打架,Agent左右为难
- 过度限制:某些审批规则太严,导致Agent每一步都要停下来问你
- 重复冗余:同一件事说了好几遍,浪费token也容易出错
具体怎么审阅?
把下面这段提示词发给GPT-6 Astra:
审阅我的AGENTS.md和Skills,找出可能影响Agent正常工作的指令问题,包括:
- 表述不清、互相冲突或重复的规则
- 会导致不必要停顿、反复确认或任务无法完整执行的规则
- 特别检查自主执行、澄清、审批和任务完成相关的指令
区分:
- 必须保留的安全或审批要求
- 无意中限制Agent正常工作的规则
对每个问题,请说明:
- 出自哪个文件,并引用原文
- 可能造成什么实际影响
- 建议如何修改
- 优先指出影响最大的几个问题
不要直接修改文件,先给我一份修改建议,等我确认后再改,如果某项修改会扩大Agent的权限,请明确标注。
审阅后你会发现什么?
根据我的经验,审阅后通常会发现这几类问题:
- 过度谨慎的审批规则:比如每次写文件前都要确认,导致Agent连保存日志都要问你
- 模糊的完成标准:比如确保任务完成,但没定义什么叫完成
- 缺失的错误处理:规则里没说遇到错误该怎么办,Agent就卡住了
- 冲突的优先级:两条规则同时要求不同的行为,Agent不知道听哪个
审阅后的优化方向
- 精简规则:删除重复和冗余的规则
- 明确边界:把模糊的表述改成具体的条件判断
- 平衡自主与安全:让Agent在安全范围内尽可能自主执行
- 补充错误处理:明确遇到异常时的处理流程
总结
AGENTS.md不是写完就不管了,它需要定期审阅和优化。用GPT-6 Astra来审阅是个好主意,因为它能从模型视角发现问题,而这些问题是人类容易忽略的。
花10分钟审阅一下,可能省下后面几十小时的调试时间。
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