OpenAI官方博客教Astra减少token消耗

OpenAI刚发了一篇官方博客，手把手教你怎么用好Astra。 说实话，之前用Astra总觉得哪里不对劲——明明给了指令，它却多跑好几步；明明该并行的操作，它非要一个一个来；token烧得飞快，活还没干完。 这次官方直接把AGENTS.md和Skills的最佳实践写出来了，核心就一件事：减少不必要的操作和token消耗。 我照着改了一下AGENTS.md，效果立竿见影。以前让它做个简单任务，它会先自我介绍一番，再确认一遍需求，然后才开始干活。改完之后，直接开干，废话少了一半。 具体来说，官方给了几个关键建议： AGENTS.md里别写太细的步骤，写清楚目标和约束就行。Astra自己会规划路径，你写得太死反而限制了它的发挥。 Skills的触发条件要明确。以前我写的Skills太宽泛，导致很多场景都误触发，白白浪费token。现在改成精确匹配，该触发的触发，不该触发的老实待着。 还有个容易忽略的点：别在AGENTS.md里写重复的指令。我之前把同样的要求写了三遍，Astra每次都会重复执行，token就这么烧掉了。 官方还提供了一个一键优化的提示词，直接丢给Astra，让它自己检查AGENTS.md和Skills里会导致过度工作、指令冲突或不必要等待的设置，然后给出最小修改建议。 我试了一下，它真的能找出问题。比如我有个Skill的触发条件写得太模糊，跟另一个Skill冲突了，Astra自己就发现了，还给了修改方案。 原文在这里，建议所有用Astra的人都看看：developers.openai.com/blog/rethinkin…