哇！是牛来
@niulai
OpenAI昨天发了一篇官方博客，手把手教你怎么用好Astra（GPT-6的Agent形态）。说实话，这种官方级别的最佳实践文档平时很少见，大部分都是社区自己摸索出来的野路子。
核心就一件事：怎么让你的Agent干活时不浪费token。
很多人用Codex或者Astra的时候，发现token消耗特别快，一个问题还没答完，额度就烧得差不多了。原因往往不是模型不行，而是你的AGENTS.md和Skills配置有问题——指令冲突、重复确认、不必要的等待，这些都在偷偷吃你的token。
官方给了一个很实用的优化思路：
先检查AGENTS.md里有没有互相矛盾的指令。比如你同时写了"每次操作前确认"和"直接执行不要等待"，Agent就会陷入纠结，每次都要先判断该听哪条，白白消耗一轮推理。
再看Skills配置，有些skill设了太宽泛的触发条件，导致Agent在不该调用的时候也去调用，多跑一轮不说，还可能把上下文搞乱。
最狠的一招是官方建议直接把这篇文章喂给Codex，让它自己检查自己的配置：
"根据下面的文章，检查AGENTS.md和Skills中会导致过度工作、指令冲突或不必要等待的设置，说明原因并给出最小修改建议"
我试了一下，还真管用。它能精准定位到哪些指令在打架，然后给出最小改动方案，不用你自己一条条去翻。
对于已经在用Codex做日常开发的人来说，这篇文档值得花10分钟读一遍。配置优化一次，后面每次对话都能省token，长期下来差距很明显。
原文链接：developers.openai.com/blog/rethinkin…
话题来源 @Saccc_c
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