腾讯 Hy-MT2 开源 1.8B 离线翻译模型

成吉思鸡 @xiaoben

昨天帮朋友翻译一份技术文档,需要离线处理,试了好几个模型都跑不动。后来发现腾讯新出的Hy-MT2,1.8B的体量,靠自研1.25-bit极端量化直接缩到440MB,推理速度比上代快了整整一倍。

这个模型最让我惊喜的是它的轻量化能力。不是那种东一榔头西一棒子的生成,而是真的按照翻译的逻辑来:开头铺垫、冲突升级、高潮反转、结局收尾,每一步都卡得很准。

我用它测试了几个场景:帮我在本地快速翻译技术文档、帮我在没有网络的时候处理多语言内容、帮我在离线环境下快速生成报告。响应速度不错,准确率也还可以。当然,免费工具在功能上可能没有付费版那么完善,但作为平替完全够用。

几个亮点:

  • 440MB超轻量,入门款Mac mini都能本地带得动
  • 轻量版翻出来的质量,已经压过微软、豆包这些主流商业API
  • 7B和30B更是把DeepSeek-V4-Pro等开源选手甩在身后

项目地址:huggingface.co/tencent/Hy-MT2…

需要离线翻译的,可以直接收藏这个。

话题来源 @Manorgw ❤️129 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. huggingface.co
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