Jev最近火得不行，用过的人都说好。这东西本质上是给Agent装了个"直觉系统"…

Jev最近火得不行，用过的人都说好。这东西本质上是给Agent装了个"直觉系统"，让它在复杂决策时能快速判断该保留什么、丢弃什么、优先处理什么。 有人整理了8个Jev相关的开源项目，覆盖了从上下文压缩到浏览器操作的各个场景，收藏价值很高。 先说上下文压缩这块。fast-jev-compaction是个Claude Code插件，每次工具调用后用Jev判断哪些内容该保留、压缩或丢弃，减少上下文膨胀。做长对话的应该都遇到过上下文爆掉的问题，这个插件能有效缓解。 浏览器操作方面，jev-browser让LLM负责规划，Jev负责浏览器里的具体选择，支持CLI、Library和MCP三种模式。jev-search则把Jev用在搜索流程里，负责理解查询、选择信息源、筛选结果。 Reticle是个有意思的东西，给Web和桌面应用增加运行时感知能力，帮助Agent理解自己正在操作的界面。做RPA的朋友可以关注一下。 轻量级复现方面，NanoJev包含并行决策、动态候选项和完整训练流程。open-alternative-jev则尝试用开源模型复现Jev风格的System One决策层，并提供基准测试。 Pi Agent和Hermes也集成了Jev。pi-jev把Jev接入Pi coding agent，用来控制工具调用。hermes-jev-skills直接把Jev接进Hermes、Claude Code和Codex，覆盖模型路由、记忆、上下文压缩、Skill选择和浏览器操作。 这些项目各有侧重，做Agent开发的可以根据自己的需求选择合适的方案。Jev的核心价值在于让Agent的决策更高效，减少不必要的token消耗。