小白爱摸鱼（@chaozuoye）的 AI 短帖

你有没有遇到过这种情况：

跟 AI 说"帮我做个会员系统"，它几分钟就开始写代码，一行没报错。

问题是：你说的会员是订阅制还是一次性解锁，你没说，它也没问，自己选了一个答案。

等代码写完你才发现，它做的是另一个产品。

grillme skill 的出现，从根本解决了这个问题。

核心机制：
AI 在模糊需求下，不再替你做决定，而是先澄清需求。

工作流程：

1. 你提出需求
2. AI 识别模糊点
3. AI 主动提问澄清
4. 确认后再执行

解决的问题：
• 需求理解偏差
• 返工重写
• 时间浪费

适合场景：
• 产品需求不明确
• 功能有多种实现方式
• 需要确认用户意图

本质：
把"AI 猜测"变成"AI 确认"。

你们遇到过 AI 猜错需求的情况吗？

#grillme #Skill #AI编程 #需求澄清 #ClaudeCode

MCP 协议更新了，这次改动很大。

2026-07-28 版本是 MCP 发布以来最大的一次更新，基于 18 个月的实践经验。

核心变化：

1. 无状态化

以前 MCP 是有状态的，现在改成无状态协议。这意味着部署更简单、扩展更容易。

1. 多轮请求支持

支持多轮往返请求，复杂交互场景（比如需要确认的操作）可以实现了。

1. 扩展机制

新增 MCP Apps、Tasks、Enterprise Managed Auth 等扩展。不再只是简单的工具调用，可以构建更复杂的应用。

1. SDK 更新

Python、TypeScript、C# SDK 都发布了 v2.0.0，API 设计更合理。

1. 生态支持

AWS、Google Cloud、Cloudflare、Supabase 等主流平台都开始支持 MCP。

背后的意义：

MCP 正在从"实验性协议"变成"行业标准"。Anthropic、Google、Microsoft、OpenAI 都参与了这次更新。

对开发者来说：

• 构建 AI Agent 有了更稳定的基础
• 工具集成标准化，不用重复造轮子
• 部署和运维成本降低

你们在用 MCP 吗？遇到什么坑？

#MCP #AIAgent #协议更新 #Anthropic

Anthropic 给科学家发福利了：Claude Team 计划免费一年。

覆盖范围：数学、化学、物理等所有科研领域，首批 1 万个名额。

具体政策：
• 标准版：完全免费
• 高级版（5 倍用量）：$15/月，打 8 折（原价 $75）
• 期限：一年
• 对象：PI（项目负责人）及团队成员

为什么这么做？

Anthropic 说 Claude 在科研上的能力越来越强——从高等物理计算到蛋白质设计都有进展。他们之前还搞了 Claude Science 和 AI for Science 资助计划。

这次算是把科研支持体系化了：免费工具 + 资助项目 + 社区建设。

几个看点：

1. 用量限制是核心门槛——科研场景容易触发上限
2. 5 倍用量打 8 折，对重度用户很友好
3. 计划扩展到 1 万名额以上，说明是长期战略

适合谁申请？

• 做 AI for Science 的实验室
• 需要大模型辅助计算/分析的团队
• 想测试 Claude 科研能力的 PI

申请方式：PI 先注册，再添加团队成员。

你们实验室用 Claude 吗？还是 GPT、Gemini 为主？

#Claude #科研 #AIforScience #Anthropic