会飞的荧
@feitu
30.3k Stars的开源项目Supermemory，解决了一个AI圈子里一直被吐槽的问题：AI的"失忆症"。
用过AI编程工具的朋友应该都遇到过这种情况：聊了半天，AI突然忘了之前说过什么，或者把你说过的事实搞混了。传统RAG方案只是机械地检索文档块，根本没法处理"我搬到了旧金山"这种会覆盖"我住在纽约"的动态信息。
Supermemory的做法不太一样。它会自动从对话里提取关键事实，遇到知识冲突时能自己判断该信哪个。临时性的信息过期了还会自动遗忘，不会让上下文越来越臃肿。
我有个做客服系统的朋友在用这个，他说效果挺明显的。之前用普通RAG，用户说过"我上周改过密码"，下次再问的时候AI还是按旧密码回答。接入Supermemory之后，这种时序性的问题基本解决了。
性能数据也很能打。在LongMemEval记忆基准测试里，它把上下文token消耗降了99.4%，单次只需要额外加720个token，生成用户画像的延迟只有50毫秒左右。对于需要快速响应的场景，这个速度完全够用。
接入方式很友好，原生支持MCP服务和插件。Cursor、Claude Code这些主流AI编程工具直接就能用，不用折腾半天配置。数据源方面，内置了Notion、GitHub、Google Drive的连接器，PDF、图片OCR、代码AST切块都支持。
最关键的一点：完全本地运行。一行命令部署完，对接Ollama，所有记忆数据100%留在本地。对数据安全有要求的团队，这个特性很加分。
项目地址：github.com/supermemoryai/…
话题来源 @AISuperDomain
28.3K阅读 ❤️440 x.com/…↗ 已改写，非原文转载
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