29B总参数，只激活4B，原生支持256K上下文，还能扩展到512K。这不是某个…

29B总参数，只激活4B，原生支持256K上下文，还能扩展到512K。这不是某个大厂的闭源模型，而是中国电信星辰团队用昇腾NPU+MindSpore全栈国产算力训出来的开源模型。 几个数字值得单独拎出来：SWE-bench Verified达到75.0，SuperCLUE Agent拿到93.52，Terminal-Bench 2.1是57.5，超过了同档的Qwen和Gemma。4bit量化后大约15GB，3090或4090就能本地跑长上下文。 模型地址： HuggingFace：huggingface.co/XingChen-AGI/X… GitHub：github.com/XingChen-AGI/X… 我有个做AI应用的朋友，他之前一直在找一个既能写代码又能跑长任务的轻量模型。试了这个后，他说确实比预期的好。特别是那个512K的上下文窗口，处理长文档的时候不用反复切片，省了不少麻烦。 最让我惊讶的是它的训练方式。全程用昇腾NPU和MindSpore，没有依赖任何国外算力。这意味着从训练到部署，整个链条都是国产的。对于那些对数据安全和算力自主有要求的场景，这个模型是个不错的选择。 我试了一下用它写代码，确实能跑。虽然跟GPT-4比还有差距，但考虑到它只有4B激活参数，这个表现已经相当不错了。关键是它能调工具、跑长任务，不只是聊天那么简单。 如果你有24G显卡，今晚就能试。4bit量化后15GB，3090或4090就能跑。我打算周末在自己的4090上部署一下，看看实际效果怎么样。