京东零售产研团队最近做了一次AI Native分享，讲的是他们怎么把AI从个人工…

京东零售产研团队最近做了一次AI Native分享，讲的是他们怎么把AI从个人工具变成企业生产力。听完之后有几个点印象特别深。 第一个是关于AI工具接入企业系统的趋势。Codex、Claude这类Agent工具最近都在不断接入第三方系统，Anthropic还专门做了Claude Tag面向企业。大家都意识到，AI提高个人效率不等于企业效率提高，中间隔着很多Gap。 第二个是关于Context的重要性。年初很多大公司都在搞Tokenmaxxing，但从业务角度看，无论模型多强，缺失Context就发挥不出来。真正拉开企业应用差距的，是模型之外的Context——员工经验、历史决策、行业Know-How，以及不同场景之间复杂的约束关系。 第三个是Learning Loop。简单说就是把和AI交互过程中产生的判断和反馈，重新写回Context。这个机制让AI系统能持续学习和优化，而不是每次都是从零开始。 从工业革命到信息革命再到AI时代，逻辑其实没变。真正发生质变的是怎么把技术成果融入企业的生产流程，而不是某个工匠突然有了趁手的工具。京东零售的Model、Context、Learning Loop三要素框架，算是把这个逻辑讲清楚了。 对于做企业AI应用的团队来说，这个思路值得参考。光有好模型不够，还得有好的Context管理和持续学习机制。