一个插件，让便宜的模型给主Agent打下手

有人把"模型分工"做成了一个标准动作。@interjc 推荐的插件叫 agy-staff：在 Claude Code 或者 Codex 里，用 Astra 或 Fable 当指挥，让 Gemini 3.8 Flash 去干活，他的评价是"性价比之选"。 仓库的自我介绍写得很直白：把 Google 的 Antigravity CLI（agy）当成一名跑得快的 Gemini 员工，雇给 Claude Code 和 OpenAI Codex。换句话说，主 Agent 是包工头，agy 是那位便宜又麻利的员工。 为什么这样配划算：贵的模型负责规划、判断和验收，快的模型负责跑量。账单省下来的部分，就是这套组合存在的全部理由。与其死等一个更强的模型发布，先把任务分层，收益来得更快也更确定。 装法就是那个插件：github.com/keli-wen/agy-s… 我的提醒是，多一层调度就多一层失败点。主 Agent 得能判断"这活该不该交给 agy"，agy 交回来的东西还得有人验收，链路一长，排错成本跟着上去。值不值得，取决于你日常任务里"简单但量大"的活占多少：占比高，这层分工很快回本；全是难题，它就只是多绕一步。