小米开源MiMo-V2.6 双版本登顶AA开源榜

小米今日凌晨正式发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列模型，包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）v4.3.2 中取得 46 分，超过 Kimi K3（44 分）与 GLM-5.3（45 分），登顶当前 AA 指数开源权重模型榜首，较前代 MiMo-V2.5-Pro（26 分）高出 20 分。 小米今日凌晨正式发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列模型，包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）v4.3.2 中取得 46 分，超过 Kimi K3（44 分）与 GLM-5.3（45 分），登顶当前 AA 指数开源权重模型榜首，较前代 MiMo-V2.5-Pro（26 分）高出 20 分。 时间 2026 年 9 月 22 日凌晨，小米通过 MiMo 官方渠道与开放平台同步发布 MiMo-V2.6 系列。 地点 中国，北京。小米官方开源仓库与 Xiaomi MiMo 开放平台同步上线模型权重、技术报告与配套 RL 研究资源。 人物 小米 MiMo 团队，本次发布由 MiMo 项目组主导，未公布具体负责人姓名。 事件详情 MiMo-V2.6 系列包含 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash 两个原生全模态模型，覆盖文本、图像、视频与音频输入。Pro 模型总参数量 1.02 万亿，激活参数 420 亿，上下文窗口 100 万 token。在能力评测上，Pro 在多数 Agent Benchmark 上比肩 Claude Opus 5 与 GPT-5.6 Sol；Flash 全面超越前代 MiMo-V2.5-Pro。 模型在 RL 训练阶段投入国产开源模型中规模最大的算力之一，Pro 与 Flash 训练历时不到 6 天，训练成本分别约 262 万美元与 85 万美元，各完成 30 步、累计约 75 万条轨迹。训练任务平均通过率分别相对提升 25% 和 12%；样本外的长程软件工程评测基准 DeepSWE v1.1，Flash 由 48.8 提升至 65.7（+17 分），Pro 由 58.4 提升至 72.6（+14 分）。 训练从三个维度扩展 RL 算力：单次更新使用 1,568 个样本、支持 100 万 token 上下文长度训练、单步训练 Token 达 3.5 至 3.7B；构建覆盖 Code、General、Visual、Cyber 等多任务训练体系；通过 Group 内相对比较提供更精准、多样的奖励信号，并冻结 MoE Router 抑制专家负载漂移。 能力扩展方面，MiMo-V2.6 融合 3D 空间推理、多模态感知与 Computer Use Agent（CUA）能力，可在 Blender 中完成 3D 建模、具身仿真环境中闭环控制 Franka Panda 机械臂，并直接以多视角相机画面为输入完成物体抓取与精准放置。科研层面，Pro 协助完成 PFAS 吸附用 MOF 材料设计方案筛选，并在 Lean 4 中完成 Li-Yorke《周期三蕴含混沌》完整形式化（6000 余行源码通过 Lean 内核核验）。 价格延续 V2.5 体系：Flash 每百万 token 输入 1 元、输出 2 元；Pro 输入 3 元、输出 6 元，并提供 99% 缓存折扣。同等智能水平下，价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。同步上线的 MiMo Desktop 桌面客户端（Windows 与 Mac）配套 UltraSpeed 超高速模式，提供最高 20 倍推理速度。 背景 小米 MiMo 系列在 V2.5 阶段（2026 年 8 月）首次推出即凭借稀疏 MoE 架构（309B 总参 / 15B 激活）与高性价比进入开源第一梯队。本次 V2.6 在 V2.5 基础上规模化扩展强化学习训练，沿用 API 定价不涨价、刷新国产开源模型性价比纪录。Artificial Analysis Intelligence Index 是当前国际公认的开源与闭源大模型综合智能评测榜单。 影响 MiMo-V2.6-Pro 以 46 分 AA 指数首次将国产开源模型推上 AA 榜首，刷新国产开源阵营在长程软件工程（DeepSWE v1.1）、科研辅助（Lean 形式化）与具身智能（CUA）三方面的天花板。开源权重的 7k+ 高质量 RL 任务环境、端到端 RL 训练框架与轻量可组合 Harness，为社区研究 RL 算法、奖励机制与 agent 框架提供基础设施，或将引发新一轮国产开源模型在 RL 后训练与多模态具身方向上的密集迭代。 总结 小米 MiMo-V2.6 以 AA 指数 46 分登顶开源榜首，Pro 与 Flash 双版本延续 V2.5 价格不变、训练成本合计约 347 万美元、6 天完成 30 步 RL 训练、75 万条轨迹累计样本，把"国产开源模型的智能-成本帕累托前沿"再度外推到国际闭源前沿的 5 分之内，并为社区开放完整 RL 训练栈。 参考来源 - 小米 MiMo 官方技术博客：MiMo-V2.6 发布公告（v2.6-Pro AA 指数 46、训练成本、DeepSWE 提升数据） https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/news/latest/v2-6 - IT之家：小米 MiMo-V2.6 发布：Pro 与 Flash 双版本价格不变（详细能力、价格与开源清单） https://www.ithome.com/1/005/496.htm - 新浪财经：小米 MiMo-V2.6 大模型发布：性能已超 K3 开源最强（AA 指数对比 Kimi K3 / Qwen3.8 Max） https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-09-22/doc-inisrxcr5705557.shtml - Orca Router：MiMo-V2.6-Pro 对比 Claude Opus 5（1.02T 总参、420B 激活、价格 1/20 详细分析） https://www.orcarouter.ai/zh-CN/blog/mimo-v2-6-pro-vs-claude-opus-5 - Linux.do 社区：Xiaomi MiMo-V2.6 发布讨论贴（社区解读与开源生态反馈） https://linux.do/t/topic/2933401 - GitHub：XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash 开源仓库（权重、技术报告与 RL 代码） https://github.com/xiaomimimo/MiMo-V2-Flash - Hugging Face：XiaomiMiMo 官方模型页（模型卡片与下载） https://huggingface.co/XiaomiMiMo - X 推文：民间 AA 指数盘口对比（Pro 46 vs Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra 53、GPT-5.6 Sol 47） https://x.com/NFT_Chen/status/2102136972777271777/photo/1 - 小米 MiMo Live RL Dashboard（公开 6 天 30 步训练监控） https://mimo.xiaomi.com/rl/