为什么Agent场景里，吞吐比榜单更重要

@SuJinYan123 分享了一段体感数据：DeepSeek v4.1 flash 的 tps 基本稳定在 200 以上，晚上能接近 400，用来做 quick 验证"简直在起飞"，尤其是并行验证——一堆 flash 同时干活；他还补了一句"关键还不怎么带限制"。 为什么 tps 值得单独拿出来说？Agent 场景里，一次任务要几十上百次模型调用，每次多等两秒，累积起来就是几分钟的体感差距。吞吐上去之后，很多原本"不值得跑"的小验证会变得值得跑，工作方式也跟着变：从"想清楚再试"变成"先跑一遍看结果"。 并行验证最能吃到吞吐红利：把大问题拆成几十个小判断，让便宜快的模型同时给结论，再由人或贵模型收敛。这比"让一个模型反复想着改"健康，也更像工程做法——多试几组，而不是一次押注。 边界也要说清楚。200 以上、接近 400 是他一个人的体感，时段、地区和账号档位都会影响，不能当成规格看；"不带限制"这种描述也要落到具体的速率和并发条款上，别按体感去做容量规划。另外并行 fan-out 最容易在限流和重试上翻车，上线前先压测一轮。 一句话：榜单分数决定你能不能做，tps 决定你愿不愿意多做几遍——对实际产出，后者影响更大。