模型定价正在取代榜单做第一层筛选

@op7418 的观察挺扎心：现在发模型只有两个极端能站住——要么在"最便宜"那一档里做到最强，要么直接做最前沿；中间地带既没有讨论度也没有使用度。 他拿昨晚的两个发布做对照：Grok 4.7 和 MiMo V2.6，第三方测评上能力差不多，价格却差着量级。MiMo V2.6 Pro 在缓存命中时输入 ¥0.025、输出 ¥6；Grok 4.7 按汇率换算，输入已经到 ¥3.35、输出高达 ¥40。他还提到当天推上的反馈主要是吐槽"贵"，外加"效果可能没那么好、又慢又不好"。 更狠的一条是对比自家阵营：MiMo V2.6 Flash 输出 ¥2，而 DeepSeek V4.1 Flash 输出 ¥4——比 DeepSeek 的波谷价还便宜一倍以上。另外 MiMo V2.6 在 OpenCode 下周开始限免；MiMo 也出了桌面端，独立订阅，里面带图像生成模型，可以配合着画界面。 我的看法是，这条真正说的不是"谁更便宜"，而是定价正在取代榜单，成为选型的第一层筛选。同档能力的模型价差到了六倍到二十倍，用户不会再去抠小数点后的效果差异，只会问两件事：够用吗、多少钱。于是"便宜里最强"和"最强"成了仅有的两个能站住的位置，中间档会被两边夹死。 对做工具的人来说这是好消息：单位成本降一个量级，意味着以前不敢频繁调用的环节——批量判断、并行验证、上下文压缩——可以常态化跑起来。今天看到的几条实际案例（用便宜模型做路由省额度、用 flash 做并行验证）都建立在这个前提上。 边界：这些价格是作者按汇率换算的口径，各家计费和优惠方式（缓存命中、波谷、限免）差别很大，横向对比只能看量级，具体以官方价目表为准。