云栖大会：Qwen4 官宣与自我进化系统

云栖大会上，Qwen 新掌门刘大一恒首次官宣 Qwen4 全家桶：Qwen4-Max、Qwen4-Flash / Plus、Qwen4-27B。开源侧先上 27B，闭源侧继续按 Max/Plus/Flash 分层；更远的目标是 5–10T 量级模型。 两个数字值得单独拎出来 一是 RSI 自我进化已落地：从真实内测日志和用户反馈里自动找能力缺口 → 自动构造训练数据 → 先在小模型上多轮验证 → 再喂给 Max。一个多月完成 33 轮数据迭代，30 天把千问 3.8 Max 的 AA 智能指数从 40 拉到 45。 二是芯模协同：千问完整接入工业级 EDA，连续跑 60+ 小时、调用数万次工具，在保性能前提下把芯片面积缩减 42%，形成"模型设计芯片 → 更强芯片反哺模型"的循环。 我的看法：这两条比"要发 Qwen4"有信息量得多。RSI 是把评测反馈回路自动化 —— 过去靠人读 case 找短板，现在由系统自己找缺口、造数据、先在小模型验证，训练流程本身被产品化了。芯模协同则是把模型用在自家的重资产环节，能省 42% 芯片面积不是演示级成果。 得留一手：33 轮、40→45、42% 都是发布会口径，没有第三方复现；而且"RSI 初步跑通"和"自我进化"要分开看 —— 前者是可验证的流程，后者目前更像愿景。