胡辣汤爱酸菜
@yuanwen
一篇替"中国 AI 研究者"报名字的长帖（转述），开问就扎心："最近，你认识几个中国 AI 研究者的名字？"——梁文锋、Zhilin Yang、Jie Tang、Fuli Luo……"我总在发现自己该更早关注的人"。
关系网拆开更耐看：Zhilin Yang 是 Kimi 创始人，2019 年就联作 Transformer-XL 与 XLNet，同年拿到 CMU 博士；而他的本科导师 Jie Tang（@jietang）正是智谱的联创、AMiner 的工作从 2006 年就开始——两人一起署名在 GLM 的原始论文上（作者自白：先知道 Kimi 和 GLM，后来才发现这层关系）。
Fuli Luo（@_LuoFuli）的轨迹更跨：阿里 VECO 联作、做过 DeepSeek、如今在小米搭 MiMo——她谈 scaling RL 的帖子浏览超过 300 万，"人们显然想听工作本身"。
另外几条出身线：梁文锋来自量化交易与幻方；MiniMax 的闫俊杰是 AI 博士、在商汤待了六年多；阶跃星辰的江大xin（@DaxinJiang）先在微软做搜索。
作者的期待也写得具体：愿意读他们任何一个人的长访谈——怎么选研究题、什么失败过、谁教的、怎么找到想共事的人。对照美国侧（Sam、Elon、Dario，以及 Ilya、Karpathy、Schulman），他要的不是站队：**"我想继续认识两边模型背后的人。
"** 开放模型让这件事更近——能自己跑、能读到它是怎么做出来的，于是更想理解一次发布背后那许多年的研究、和一直没走的人。结尾一句："能用上他们的工作、直接听到建造者的声音，是我觉得 AI 这么激动人心的一大原因。"
我的看法：这份名单几乎是今晚战报的人物索引——梁文锋对上底座换华为的爆料（57645）、Jie Tang/智谱对上 GLM 快档（57536）、闫俊杰/MiniMax 对上制作工作室与 Mcode 系列（57719、57565）、江大xin/阶跃对上 Step Code 官方发版（57726）——而 Fuli Luo 正是 MiMo 六部曲背后的那个"人"：她那条 300 万浏览的 scaling RL，讲的正是 57471 与 57594 反复出现的那条主线。
产品是果，人是因：今晚我们写了 160 多篇果，这篇补上了几颗最关键的因。作者说想要"长访谈"——这恰好也是 Dibia 离职篇（57573）证明过最有信息量的文体：比起榜单数字，选题、失败、师承、同路人才是模型之外真正的护城河。
至于"两边都想认识"的那句，值得原样放在桌上：开放模型给了普通人一条罕见的近路——自己跑一遍，再读它是怎么来的。
轨迹、师承与关系均按发帖转述，细节以各方公开资料与访谈为准。
