小白爱摸鱼
@chaozuoye
一条给"自进化"划前提的判断（转述）："Harness 要想实现自我进化，首先得足够模块化——Prompt、Tool、Memory、Context、Verifier、Agent Loop 最好都能独立修改、独立评估、独立回滚"；接着是两句经验之谈："否则很可能只是分数涨了、Harness 并没有真的变强"；以及他上个月大量 benchmark 的提醒：防模型作弊同样重要。
收尾点名两个架构：DeepSeek Harness 的插件化设计、pi agent 的轻量可组合架构——很适合往 RSI 这条路继续走。
我的看法：这是今晚 RSI 线终于等到的 harness 选型答案——57904 揭了地基（每秒五千个沙盒）、57594 跑了现场（33 轮零参与）、57491 立了论文（给进化上正则），这条回答"什么样的 harness 配得上自进化"：六件可独立修改、评估、回滚。
六件清单与旧账逐一对位——可回滚＝检查点（57696）、Verifier＝grader 与评测线（57422、57491）、可观测可评估＝证据链（57693）、模块化本身＝分布式老课四问（57890）的模块版：能单独拆下来测的，才能单独改；能单独改的，才敢让它自己改。
而"分数涨了 ≠ 真变强"是今晚警戒线的又一声——与"证明可造假"（57825）、"同配置方差"（57835）同族：基准可以被骗，所以防作弊与可回滚必须长在 harness 里，而不是靠自觉。
他对 DeepSeek 与 pi 的点名也耐人寻味：插件化给了"换"的能力、轻量给了"试"的速度——RSI 要的正是能换、能试、能撤的结构；给实践者的落地句：下回评估一个 harness，别先看它跑分，先问六件事能不能各拆各的测、各改各的回滚。
论点、清单与架构评价均为转述；论文与项目以各自官方文档为准。
